官方博客-第30页-阿里云开发者社区

  • 2025-04-28
    966

    对比测评:AI编程工具需要 Rules 能力

    通义灵码Project Rules是一种针对AI代码生成的个性化规则设定工具,旨在解决AI生成代码不精准或不符合开发者需求的问题。通过定义编码规则(如遵循SOLID原则、OWASP安全规范等),用户可引导模型生成更符合项目风格和偏好的代码。例如,在使用阿里云百炼服务平台的curl调用时,通义灵码可根据预设规则生成Java代码,显著提升代码采纳率至95%以上。此外,还支持技术栈、应用逻辑设计、核心代码规范等多方面规则定制,优化生成代码的质量与安全性。

  • 372

    ACK AI Profiling:从黑箱到透明的问题剖析

    本文从一个通用的客户问题出发,描述了一个问题如何从前置排查到使用AI Profiling进行详细的排查,最后到问题定位与解决、业务执行过程的分析,从而展现一个从黑箱到透明的精细化的剖析过程。

  • 2025-05-28
    490

    不懂 PromQL,AI 智能体帮你玩转大规模指标数据分析

    PromQL AI 智能体上线。本文将从自然语言生成 PromQL 实践视角,探讨如何构建知识库、与大模型进行交互、最终生成符合需求的 PromQL 语句。本文还介绍了在 MCP 和云监控控制台下使用 AI 智能体的用例。

  • 2023-09-14
    25854

    沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 16: 植入通义千问大模型+文本向量化模型, 让数据库具备AI能力

    本文将带领大家来体验一下如何将“千问大模型+文本向量化模型”植入到PG|PolarDB中, 让数据库具备AI能力.

    25,854
  • 2024-05-15
    64119

    通义千问开源模型在PAI灵骏的最佳实践

    本文将展示如何基于阿里云PAI灵骏智算服务,在通义千问开源模型之上进行高效分布式继续预训练、指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署。

    64,119
  • 2024-05-15
    88933

    RocketMQ 流存储解析:面向流场景的关键特性与典型案例

    RocketMQ 流存储解析:面向流场景的关键特性与典型案例

    88,933
  • 2024-05-15
    189490

    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在生产环境中。

    189,490
  • 1164

    数据库索引回表困难,揭秘PolarDB存储引擎优化技术

    PolarDB分布式版存储引擎采用CSM方案均衡资源开销与可用性。

  • 2024-05-15
    164497

    设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标

    企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目,如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地,除了选择合适的技术手段,企业内部的流程和体系建设也尤为重要。

    164,497
  • 1
    ...
    29
    30
    31
    ...
    91
    到第