官方博客-第5页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    通义千问API:让大模型使用各种工具

    本章我们将通过一个简单的例子,揭示基于LangChain的Agent开发的秘密,从而了解如何扩展大模型的能力。

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  • 2024-05-15
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    深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手

    LangChain为大型语言模型提供了一种全新的搭建和集成方式,通过这个强大的框架,我们可以将复杂的技术任务简化,让创意和创新更加易于实现。本文从LangChain是什么到LangChain的实际案例到智能体的快速发展做了全面的讲解。

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  • 2024-05-15
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    Llama 3开源,魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估

    Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama 3 研究论文。

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  • 2025-02-07
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    浏览量超 10w 的热图,描述 RAG 的主流架构

    大模型性能的持续提升,进一步挖掘了 RAG 的潜力,RAG 将检索系统与生成模型相结合,带来诸多优势,如实时更新知识、降低成本等。点击本文,为您梳理 RAG 的基本信息,并介绍提升大模型生成结果的方法,快一起看看吧~

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  • 2025-05-23
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    通义灵码 + 魔搭MCP:全流程构建创空间应用

    最近,通义灵码上线 MCP(ModelScope Cloud Platform)功能,从之前代码生成及修改的基础功能,到可以使用MCP服务连接更多功能,开发者可以实现从 代码爬取、模型推理到应用部署

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  • 2025-03-14
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    详解大模型应用可观测全链路

    阿里云可观测解决方案从几个方面来尝试帮助使用 QwQ、Deepseek 的 LLM 应用开发者来满足领域化的可观测述求。

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  • 2024-05-15
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    通义千问API:让大模型写代码和跑代码

    基于前面三章的铺垫,本章我们将展示大模型Agent的强大能力。我们不仅要实现让大模型同时使用多种查询工具,还要实现让大模型能查询天气情况,最后让大模型自己写代码来查询天气情况。

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  • 2024-05-15
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    深度剖析 RocketMQ 5.0,架构解析:云原生架构如何支撑多元化场景?

    了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览;然后我们会从集群角度出发,从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互;学习 RocketMQ 如何实现数据的存储,数据的高可用,如何利用云原生存储进一步提升竞争力。

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  • 2024-09-03
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    速成RAG+Agent框架大模型应用搭建

    本文侧重于能力总结和实操搭建部分,从大模型应用的多个原子能力实现出发,到最终串联搭建一个RAG+Agent架构的大模型应用。

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