官方博客-第48页-阿里云开发者社区

  • 2024-11-07
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    白话文讲解大模型| Attention is all you need

    本文档旨在详细阐述当前主流的大模型技术架构如Transformer架构。我们将从技术概述、架构介绍到具体模型实现等多个角度进行讲解。通过本文档,我们期望为读者提供一个全面的理解,帮助大家掌握大模型的工作原理,增强与客户沟通的技术基础。本文档适合对大模型感兴趣的人员阅读。

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  • 2024-11-26
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    云上数据安全保护:敏感日志扫描与脱敏实践详解

    随着企业对云服务的广泛应用,数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护,可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟,分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏(3 种模式)处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式,从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践,企业可以有效降低数据泄漏风险,提升数据治理能力和系统安全性。

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  • 2024-12-04
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    阿里云可观测 2024 年 11 月产品动态

    阿里云可观测 2024 年 11 月产品动态。

  • 2024-12-17
    461

    Nacos 3.0 Alpha 发布,在安全、泛用、云原生更进一步

    近期,我们欣喜地宣布 Nacos 3.0 的第一个版本 Nacos 3.0-ALPHA 已经发布。Nacos 3.0 的目标是在 2.0 的基础上,进一步优化安全性、易用性和标准化。同时,我们将引入更多功能,帮助用户在分布式协调、AI 大模型、云原生等多种场景中更好地使用 Nacos,以提升其广泛适应性。

  • 2025-01-06
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    函数计算助您 7 分钟极速部署开源对话大模型

    本方案利用函数计算的无服务器架构,您可以在函数计算控制台选择魔搭(ModelScope)开源大模型应用模板;同时,我们将利用文件存储 NAS ,为应用服务所需的大模型和相关文件提供一个安全的存储环境;最终通过访问提供的域名进行模型的调用与验证。仅需三步,即可玩转目前热门 AI 大模型。

  • 2025-01-06
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    OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施

    Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利,但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单,在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性,对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。

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  • 2025-01-07
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    Envoy 开启 HTTP2 后偶现 404 解决方法

    在大部分基于 Envoy 实现的网关里,都存在这样一个问题,当开启 http2 时,客户端访问会出现偶发的 404,并且可以从日志注意到这些 404 的请求,:authority 头里的域名和 SNI 里的域名不一致。且在使用泛域名证书,且配置了多个域名的路由的情况下,这个问题特别容易出现。

  • 2025-01-10
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    Qwen2.5 的云端新体验,5 分钟完成极速部署

    将 Qwen2.5 模型部署于函数计算 FC,用户能依据业务需求调整资源配置,有效应对高并发场景,并通过优化资源配置,如调整实例规格、多 GPU 部署和模型量化来提升推理速度。此外,函数计算支持多样化 GPU 计费模式(按需计费、阶梯定价、极速模式),可根据业务需求调整,在面对高频请求和大规模数据处理时,能够显著降低综合成本。

  • 2025-01-15
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    Serverless Devs 官网全新升级,Serverless+AI 重磅来袭

    Serverless Devs 官网迎来全新升级,主站以 AI 应用开发的叙事透出项目特性和解决方案。应用中心(Registry)将各类热门 AI 应用模版、实用 AI 工具以及 AI 工作流等呈现给用户。本次升级主题为“一站式 AI/函数/应用开发”,希望为开发者提供更加便利的应用模版搜索和展示服务,本文将对本次升级的三大看点进行整理,欢迎您来体验!

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