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拥抱Data+AI｜破解电商7大挑战，DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。
从 IDC 到云原生：稳定性提升 100%，成本下降 50%，热联集团的数字化转型与未来展望
热联集团在进行了云原生架构的升级与探索后，显著提升了业务系统的稳定性和敏捷性。这一转变不仅为公司冲击更高的销售目标奠定了坚实的技术基础，也标志着热联在数字化转型道路上迈出了关键一步。通过采用微服务、容器化等先进技术手段，热联能够更加灵活地响应市场变化，快速迭代产品和服务，满足客户日益增长的需求。
【提效】docker镜像构建优化-提速10倍
本文主要记录了自己通过查阅相关资料，一步步排查问题，最后通过优化Docerfile文件将docker镜像构建从十几分钟降低到1分钟左右，效率提高了10倍左右。
拥抱Data+AI｜B站引入阿里云DMS+X，利用AI赋能运营效率10倍提升
本篇文章针对B站在运营场景中的痛点，深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务，赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力，提高价值交付效率的同时为数据平台减负。
OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施
Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利，但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单，在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性，对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。
海外泼天流量｜浅谈全球化技术架构
本文对海外泼天流量现状做了快速整理，旨在抛砖引玉，促进国内企业在出海过程中，交流如何构建全球化技术架构的落地经验，相信会有越来越多资深人士分享更深层次的实践。
面对全球化的泼天流量，出海企业观测多地域网络质量
网络监控与分析在保证网络可靠性、优化用户体验和提升运营效率方面发挥着不可或缺的作用，对于出海企业应对复杂的网络环境和满足用户需求具有重要意义，为出海企业顺利承接泼天流量保驾护航。
基于虚拟服务配置的渐进式迁移实践：Istio集群至ASM集群的平滑切换
本文介绍了从Istio+k8s环境迁移到阿里云ASM+ACK环境的渐进式方法，通过配置虚拟服务和入口服务实现新老集群间的服务调用与流量转发，确保业务连续性与平滑迁移