官方博客-第20页-阿里云开发者社区

  • 2025-08-11
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    MSE Nacos Controller:为 Kubernetes 生态构建配置管理与服务发现的桥梁

    在企业云原生转型过程中,如何实现传统微服务与 Kubernetes 服务的配置统一管理、服务互通及协议转换成为关键挑战。MSE Nacos Controller 应运而生,作为连接 Kubernetes 与 Nacos 的桥梁,支持 ConfigMap 与 Nacos 配置双向同步、服务自动注册发现,并助力 Higress 等 MCP 网关实现 REST API 向 AI 可调用 MCP 服务的转换,全面提升系统治理能力与智能化水平。

  • 2025-08-12
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    「迁移急救包」全云平台无缝迁移云效实操手册

    阿里云云效是国内领先的一站式DevOps平台,提供代码全生命周期管理、智能化交付流水线及精细化研发管控,支持多种开发场景。本文详细介绍了从其他平台(如Coding)向云效迁移的完整方案,包括代码仓库、流水线、制品仓库及项目数据的迁移步骤,帮助用户实现高效、安全的平滑迁移,提升研发效率与协作能力。

  • 2023-05-15
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    消息队列之 MetaQ 和 Kafka 区别和优势详解

    本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。

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  • 2023-08-22
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    深度优化 | PolarDB-X 基于向量化SIMD指令的探索

    本文将介绍PolarDB-X对于向量化SIMD指令的探索和实践,包括基本用法及实现原理,以及在具体算子实现中的思考和沉淀。

  • 2023-10-12
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    LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程

    本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速落地AIGC应用提供参考。

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  • 2024-05-15
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    联合XTuner,魔搭社区全面支持数据集的长文本训练

    XTuner和魔搭社区(SWIFT)合作引入了一项长序列文本训练技术,该技术能够在多GPU环境中将长序列文本数据分割并分配给不同GPU,从而减少每个GPU上的显存占用。通过这种方式,训练超大规模模型时可以处理更长的序列,提高训练效率。魔搭社区的SWIFT框架已经集成了这一技术,支持多种大模型和数据集的训练。此外,SWIFT还提供了一个用户友好的界面,方便用户进行训练和部署,并且支持评估功能。

  • 2024-07-16
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    防盗、防泄露、防篡改,我们把 ZooKeeper 的这种认证模式玩明白了

    ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据,具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要,否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露,进而带来严重的安全风险。因此,在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中,标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标,MSE 提供了一整套标准化流程,帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper,从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

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  • 2024-07-29
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    LLM 应用可观测性:从 Trace 视角展开的探索与实践之旅

    基于大语言模型的应用在性能、成本、效果等方面存在一系列实际痛点,本文通过分析 LLM 应用模式以及关注点差异来阐明可观测技术挑战,近期阿里云可观测推出了面向 LLM 应用的可观测解决方案以及最佳实践,一起来了解下吧。

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  • 2024-08-16
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    让X不断延伸, 从跨AZ到跨Region再到跨Cloud

    本文从“空间”这一维度,聊一聊PolarDB-X在跨空间部署能力上的不断发展和延伸,以及在不同空间范围下的高可用和容灾能力,并着重介绍一下最新的产品能力——GDN(Global Database Network)。

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