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总结｜性能优化思路及常用工具及手段
性能优化是降低成本的手段之一，每年大促前业务平台都会组织核心链路上的应用做性能优化，一方面提升系统性能，另外一方面对腐化的代码进行清理。本文结合业务平台性能优化的经验，探讨一下性能优化的思路及常用工具及手段。
浅析MySQL代价估计器
代价估计是优化其中非常重要的一个步骤，研究代价估计的原理和MySQL的具体实现对做SQL优化是非常有帮助。本文有案例有代码，由浅入深的介绍了代价估计的原理和MySQL的具体实现。
享道出行：容器弹性技术驱动下的智慧出行稳定性实践
享道出行利用阿里云容器服务ACK，结合AHPA智能弹性与ECS、ECI混合部署，解决了业务潮汐效应带来的弹性滞后和成本问题。
ROS CDK魔法书：点亮博客上云新技能（C#篇）
阿里云ROS CDK结合OSS的资源编排教程，教你如何以代码定义云资源，简化部署流程。ROS CDK允许使用编程语言（如TypeScript、C#）代替JSON或YAML模板，创建和管理云资源，如OSS Bucket。通过Asset模块，本地文件被转化为云资源，ROS CDK的`ros-cdk-ossassets`和`ros-cdk-ossdeployment`则负责资源上传和管理。教程以创建和部署博客到OSS为例，展示了从初始化项目、配置凭证到编写CDK代码，再到打包、部署和更新资源栈的全过程。使用ROS CDK，开发者能更高效地实现云上资源的自动化运维和管理。
AnalyticDB for MySQL：AI时代实时数据分析的最佳选择
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL（ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比，两者在架构设计上有诸多相似点，例如存算分离、实时写入等，但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上，ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层，这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比
灵魂拷问-前端的作用--chrome插件篇
本文会从浏览器插件应用场景切入，穿插插件基础能力和常见入口的介绍，核心回答如下三个问题：插件可以被使用在哪些场景？不同的使用场景我们的主要代码实现思路是怎样的？我们可以从哪些角度入手自己开发一款可以落地实用的浏览器插件？