官方博客-第46页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    Kubernetes 文件采集实践:Sidecar + hostPath 卷

    在Kubernetes 日志查询分析实践中,我们介绍了如何通过 DaemonSet 方式部署 logtail 并采集标准输出/文件两种形式的数据。DaemonSet 部署的优势在于其能够尽可能地减少采集 agent 所占用的资源且支持标准输出采集,但因为每个 DaemonSet pod 需要负责 n...

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  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 与 DRDS 的区别

    PolarDB-X 2.0(以下简称PolarDB-X)与DRDS(DRDS也称为PolarDB-X 1.0)都是阿里云上的分布式数据库产品。看起来她们都是Share-Nothing的架构,用水平扩展来解决单机数据库瓶颈问题。很多同学因此会有疑惑,她们俩到底有什么样的区别?

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  • 2024-05-15
    628

    Lindorm:时序数据“存、算、管、用”的最佳实践

    本文档介绍Lindorm时序引擎在时序数据的存储、计算、管理、应用上的最佳实践。

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  • 2024-05-15
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    通过日志服务实现数据库MySQL入湖OSS实践

    本文为您介绍如何使用日志服务来实现MySQL数据库入湖OSS。

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  • 2024-05-15
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    K8s挂载PVC日志采集“轻量级”玩法

    本文介绍一种使用K8s挂载PVC日志采集时的轻量级部署方式。

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  • 2024-05-15
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    某运营商核心对客系统迁移PolarDB实践

    数据库迁云是一个复杂工程,对于传统企业来说,数据库不仅沉淀业务数据,还沉淀了大量业务逻辑,数据迁移过程复杂,风险高。本文借用客户核心系统数据库迁移到PolarDB为例,介绍数据库迁移过程中遇到的挑战、对应的解决方案,供大家参考。

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  • 2024-05-15
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    PolarDB 开源版 使用TimescaleDB 实现时序数据高速写入、压缩、实时聚合计算、自动老化等

    背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用TimescaleDB 实现时序数据高速写入、...

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  • 2024-05-15
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    SLS:基于OTel的移动端全链路Trace建设思考和实践

    本文探讨了移动端全链路Trace的建设思考和实践。

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  • 2024-05-15
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    Serverless架构的弹幕应用开发实践

    Serverless的理念是即时弹性,用完即走。服务并非长时间运行,这也就意味着像websocket这种长链接的请求模式看起来并不适合Serverless,但是否有其他的办法既能满足长连接模式请求,也能够利用Serverless本身特性呢?答案是肯定的,我们通过API网关来解决webscoket连接的问题,然后由网关触达Serverless服务的后端,本文以弹幕场景为例来介绍如何使用Serverless架构实现全双工通信。

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