官方博客-第9页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    大模型推理优化实践:KV cache复用与投机采样

    在本文中,我们将详细介绍两种在业务中实践的优化策略:多轮对话间的 KV cache 复用技术和投机采样方法。我们会细致探讨这些策略的应用场景、框架实现,并分享一些实现时的关键技巧。

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  • 2024-09-04
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    【算法精讲系列】MGTE系列模型,RAG实施中的重要模型

    检索增强生成(RAG)结合检索与生成技术,利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型,前者计算文本向量表示,后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GTE-Multilingual系列模型,具备高性能、长文档支持、多语言处理及弹性向量表示等特性,显著提升了RAG系统的检索与排序效果。该系列模型已在多个数据集上展示出优越性能,并支持多语言和长文本处理,适用于各种复杂应用场景。

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  • 2025-05-06
    1360

    MCP 规范新版本特性全景解析与落地实践

    MCP Specification 在 2025-03-26 发布了最新的版本,本文对主要的改动进行详细介绍和解释

  • 2024-12-27
    1603

    极简开发,极速上线:构建端到端大模型应用

    本文将以一个经典的 RAG(检索增强生成)知识问答系统为例,详细介绍从智能体设计到最终应用部署的全流程。

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  • 9160

    基于RAG搭建企业级知识库在线问答

    本文介绍如何使用搜索开发工作台快速搭建基于RAG开发链路的知识库问答应用。

  • 2024-08-21
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    谈谈优雅的钩子--bpftrace

    bpftrace是一个内核跟踪工具,简单来说就是在函数上挂个钩子,挂上钩子后就可以将函数的入参和返回值取出来再放入程序进行二次编程,最终能让程序按照我们的意图来对函数进行观测。

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  • 2024-12-06
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    【阅读十分钟,百分百成功】——通过大模型实现对客服回答的质量评估

    本文章基于业务实践,总结有关客服质检场景的解决方案和处理经验,为相似场景提供可行的借鉴方法。

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  • 43772

    基于阿里云PAI平台搭建知识库检索增强的大模型对话系统

    基于原始的阿里云计算平台产技文档,搭建一套基于大模型检索增强答疑机器人。本方案已在阿里云线上多个场景落地,将覆盖阿里云官方答疑群聊、研发答疑机器人、钉钉技术服务助手等。线上工单拦截率提升10+%,答疑采纳率70+%,显著提升答疑效率。

  • 2024-07-30
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    阿里云百炼应用实践系列-AI助手快速搭建

    本文主要介绍如何基于阿里云百炼平台快速在10分钟为您的网站添加一个 AI 助手。我们基于阿里云百炼平台的能力,以官方帮助文档为参考,搭建了一个以便全天候(7x24)回应客户咨询的AI助手,介绍了相关技术方案和主要代码,供开发者参考。

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