官方博客-第31页-阿里云开发者社区

  • 2024-12-27
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    【硬核】C++11并发:内存模型和原子类型

    本文从C++11并发编程中的关键概念——内存模型与原子类型入手,结合详尽的代码示例,抽丝剥茧地介绍了如何实现无锁化并发的性能优化。

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  • 2025-02-06
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    详解智能编码在前端研发的创新应用

    接下来,人与智能体的交互将变得更为紧密,比如 N 年以后是否可以逐渐过渡。这个逐渐过渡的过程实际上是温和的,从依赖人类到依赖超大规模算力的转变,可能会取代我们的一些职责。这不仅仅是简单的叠加关系。对于AI和超大规模算力,这是否意味着我们可以大幅度提升软件质量,是否可以缩短研发周期并提高效率,还有创造出更优质的软件并持续发展,这无疑是肯定的。

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  • 2025-02-25
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    解锁 DeepSeek 安全接入、稳定运行新路径

    聚焦于企业部署 DeepSeek 的应用需求,本文介绍了模型权重下载及多种部署方案,还阐述了大模型应用落地的常见需求,帮助用户逐步提升模型应用效果。

  • 2023-06-15
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    大数据SQL数据倾斜与数据膨胀的优化与经验总结

    目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷,但在业务使用过程中,大多含有性能瓶颈的SQL,主要集中在数据倾斜与数据膨胀问题中。本文结合业界对大数据SQL的使用与优化,尝试给出相对系统性的解决方案。

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  • 2023-09-14
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    沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 13: 博客、网站按标签内容检索, 并按匹配度排序

    本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.

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  • 2023-11-09
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    Dataphin实时研发实践—电商场景下的实时数据大屏构建

    实时数据大屏是实时计算的重要应用场景之一,广泛应用在电商业务中,用于实时监控和分析电商平台的运营情况。通过大屏展示实时的销售额、订单量、用户活跃度、商品热度等数据指标,帮助业务人员随时了解业务的实时状态,快速发现问题和机会。同时,通过数据可视化和趋势分析,大屏也提供了决策支持和优化运营的功能,帮助业务人员做出及时的决策和调整策略,优化电商业务的运营效果。 下面以电商业务为背景,介绍如何构建经典实时数仓,实现实时数据从业务库到ODS层、DWD层、DWS层全链路流转,基于Dataphin和Quick BI实现实时数据大屏。

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  • 2024-05-15
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    PolarDB-X最佳实践系列(三):如何实现高效的分页查询

    分页查询是数据库中常见的操作。本文将介绍,如何在数据库中(无论是单机还是分布式)高效的进行翻页操作。

  • 2024-05-15
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    Mistral 7B v0.2 基础模型开源,魔搭社区微调教程和评测来啦!

    Mistral AI在3月24日突然发布并开源了 Mistral 7B v0.2模型,有如下几个特点

  • 2024-05-15
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    元象开源首个MoE大模型:4.2B激活参数,效果堪比13B模型,魔搭社区最佳实践来了

    近日,元象发布其首个Moe大模型 XVERSE-MoE-A4.2B, 采用混合专家模型架构 (Mixture of Experts),激活参数4.2B,效果即可媲美13B模型。该模型全开源,无条件免费商用,支持中小企业、研究者和开发者可在元象高性能“全家桶”中按需选用,推动低成本部署。

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