随着 AI 技术的飞速发展,MCP(模型上下文协议) 逐渐崭露头角。这项由 Anthropic 公司(Claude 的创造者)于 2024 年 11 月推出的开放协议,正在重新定义 AI 与数字世界的交互方式。这项开放协议不仅让 AI 突破传统对话边界,更赋予其执行现实任务的能力,堪称人工智能向"行动智能体"进化的里程碑。然而从火热概念到落地业务,MCP 还需要找到云端“好搭档”。
如何用好通义灵码?欢迎收藏最佳使用指南。本文提供通义灵码使用指南,涵盖快捷键、配置调整、跨文件索引及上下文管理等内容,帮助用户更高效地使用通义灵码。
本文深入探讨了Agent智能体的概念、技术挑战及实际落地方法,涵盖了从狭义到广义的Agent定义、构建过程中的四大挑战(效果不稳定、规划权衡、领域知识集成、响应速度),并提出了相应的解决方案。文章结合阿里云服务领域的实践经验,总结了Agent构建与调优的完整路径,为推动Agent在To B领域的应用提供了有价值的参考。
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阿里云开源 Spring AI Alibaba,旨在帮助 Java 开发者快速构建 AI 应用,共同构建物理新世界。
本文介绍了如何使用 Nacos 3.0.1 与 Higress 配合,实现 HTTP 服务转化为 MCP 协议服务,并支持自动注册与代理。通过 Docker 部署环境,结合 Spring AI Alibaba 框架,可实现服务的自动暴露和动态配置管理,适用于零改造存量应用适配 MCP 协议的场景。
本文主要介绍Google于2025年4月9日发布的Agent2Agent Protocol(简称“A2A”),这是一个旨在促进不同类型智能体(Agent)之间高效沟通与协作的开放协议。
随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署,原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。
本文讲述了作者团队在阿里云的服务领域Agent是如何设计与实践的,以及到目前为止的一些阶段性成果,作者做出了总结和整理。