类目筛选
Serverless 应用优化四则秘诀
Serverless 架构下，虽然我们更多精力是关注我们的业务代码，但是实际上对于一些配置和成本也是需要进行关注的，并且在必要的时候，还需要根据配置与成本进行对我们的 Serverless 应用进行配置优化和代码优化。
打造一个高可用多租户的企业级Maven私有仓库服务
本文讨论了构建高可用多租户企业级Maven私有仓库服务的必要性，指出传统Nexus和Artifactory开源版缺乏高可用性，商业版虽支持但成本高、扩展性有限。理想的解决方案应包含无状态节点、使用云存储（如阿里云OSS）和集群化的数据库与Elasticsearch。
无需重启应用，动态采集任意点位日志
借助日志治理的现有能力，我们能够在不重启应用的前提下，动态采集任意点位信息，同时由于日志治理在采集信息时会引入链路信息，在分析复杂调用问题时能够起到很好的效果。
一键式开启：IDaaS日志接入SLS日志审计发布
应用身份服务IDaaS(Identity as a Service)是阿里云原生身份管理系统，可以统一管理各应用中分散的账号，并集中分配应用访问控制权限，降低低效、重复的账号访问配置和运维工作。
20行代码：Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测
本文将AI项目与Serverless架构进行结合，在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。
函数计算 HTTP 触发器支持异步，解放双手搭建 Web 服务
当前阿里云函数计算支持两种类型的函数：事件函数和 HTTP 函数。其中 HTTP 函数结合 HTTP 触发器，能够支持用户直接通过 HTTP 请求利用 Restful API 的方式发起函数调用；通过这种方式，用户无需集成函数计算提供的 SDK 就能实现函数调用，更好地同已有系统的组件及 Web 服...
【最佳实践】iLogtail使用Grok语法解析日志
目标读者数字化系统开发运维（DevOps）工程师、稳定性工程师（SRE）、可观测平台运维人员等。背景介绍日志的形式往往多种多样，如果只是简单的读入日志数据，将很难进行搜索、分析及可视化。将原始的日志数据解析为结构化的数据，将大幅提升数据的可用性，方便用户进行快捷的“字段-值”的查询和分析。最基础的解...
Post-Training on PAI (3)：PAI-ChatLearn，PAI 自研高性能强化学习框架
人工智能平台 PAI 推出了高性能一体化强化学习框架 PAI-Chatlearn，从框架层面解决强化学习在计算性能和易用性方面的挑战。