官方博客-第12页-阿里云开发者社区

  • 2025-04-24
    1166

    为什么一定要做Agent智能体?

    作者通过深入分析、理解、归纳,最后解答了“为什么一定要做Agent”这个问题。

  • 2023-12-01
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    Koordinator 助力云原生应用性能提升,小红书混部技术实践

    本文基于 2023 云栖大会上关于 Koordinator 分享的实录,介绍小红书通过规模化落地混部技术来大幅提升集群资源效能,降低业务资源成本。

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  • 2024-05-15
    960

    Modelscope结合α-UMi:基于Modelscope的多模型协作Agent

    基于单个开源小模型的工具调用Agent,由于模型容量和预训练能力获取的限制,无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。

  • 9131

    基于RAG搭建企业级知识库在线问答

    本文介绍如何使用搜索开发工作台快速搭建基于RAG开发链路的知识库问答应用。

  • 2024-09-04
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    WASM性能分析-插桩方案

    本文结合了代码插桩和性能火焰图的技术,以 WebAssembly 为例介绍了性能分析的方法和相关实现。

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  • 2024-11-15
    1239

    AI经营|多Agent择优生成商品标题

    商品标题中关键词的好坏是商品能否被主搜检索到的关键因素,使用大模型自动优化标题成为【AI经营】中的核心能力之一,本文讲述大模型如何帮助商家优化商品素材,提升商品竞争力。

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  • 2024-05-15
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    一文搞懂需求流程规范的制定方法和落地技巧

    随着业务和产品的发展、团队的不断扩大,很多团队都不可避免的会遇到需求流程混乱的问题。虽然有的团队也编写了一些“需求流程规范”的文档,但最终却流于纸面,难以在团队真正落地。如何科学制定并有效落实需求管理规范呢?对此,云效产品经理陈逊进行了非常详细的直播分享,本文是他经验的文字总结。

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  • 2024-05-15
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    FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践

    Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器,Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要,因为大模型通常需要大量的计算资源,而能效比高的 Arm 架构服务器可以提供更好的性能和效率。

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  • 2024-05-15
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    从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

    本文主要以一个Java工程师视角,阐述如何从零(无任何二三方依赖)构建一个极简(麻雀虽小五脏俱全)现代深度学习框架(类比AI的操作系统)。

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