官方博客-第31页-阿里云开发者社区

  • 2024-08-28
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    诡异,Redis Proxy RT上升后连接倾斜

    本文细致地描述了关于Redis Proxy RT上升后连接倾斜问题的排查过程和根本原因,最后给出了优化方案。

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  • 2024-09-13
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    Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法剖析

    本文主要介绍了阿里云OpenSearch在Text-to-SQL任务中的最新进展和技术细节。

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  • 2024-11-04
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    就3步,用通义灵码写一个数字华容道小游戏

    Hey,小伙伴!你是不是总是下定了学习编程的决心,但又因为枯燥、困难打起了退堂鼓?今天让我们跟着通义灵码边玩边练,只需要简单的几句话,就可以打造一款经典的数字华容道小游戏,即使没有代码基础也能快速上手,也许在这个过程中,你不经意间就掌握了一些编程知识。让我们开始吧!

  • 2024-12-27
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    【硬核】C++11并发:内存模型和原子类型

    本文从C++11并发编程中的关键概念——内存模型与原子类型入手,结合详尽的代码示例,抽丝剥茧地介绍了如何实现无锁化并发的性能优化。

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  • 2025-01-06
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    OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施

    Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利,但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单,在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性,对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。

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  • 2025-02-07
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    从铜线到云端:网络技术的跨越与未来趋势

    本文围绕物理网络和云网络基础知识科普进行展开,最后浅谈在AI大模型浪潮下云网络的演进方向。

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  • 2025-02-20
    684

    破解 vLLM + DeepSeek 规模化部署的“不可能三角”

    vLLM 是一种便捷的大型语言模型(LLM)推理服务,旨在简化个人和企业用户对复杂模型的使用。通过 vLLM,用户可以轻松发起推理请求,享受高效、稳定的 LLM 服务。针对大规模部署 vLLM 的挑战,如大模型参数量、高效推理能力和上下文理解等,阿里云函数计算(FC)提供了 GPU 预留实例闲置计费功能,优化了性能、成本和稳定性之间的平衡。此外,FC 支持简便的部署流程和多种应用集成方式,帮助企业快速上线并管理 vLLM 服务。总结来说,vLLM 结合 FC 的解决方案为企业提供了强大的技术支持和灵活的部署选项,满足不同业务需求。

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  • 2025-02-25
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    解锁 DeepSeek 安全接入、稳定运行新路径

    聚焦于企业部署 DeepSeek 的应用需求,本文介绍了模型权重下载及多种部署方案,还阐述了大模型应用落地的常见需求,帮助用户逐步提升模型应用效果。

  • 2025-04-03
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    结合多模态RAG和异步调用实现大模型内容

    文章探讨了如何利用多模态大模型和工程优化手段提升物流理赔业务效率。核心方案包括:通过多模态RAG技术实现图片查重,结合异步调用方法优化货损识别功能。

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