官方博客-第5页-阿里云开发者社区

  • 2024-11-06
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    再也不用心惊胆战地使用FastJSON了——序列化篇

    本篇将主要介绍json序列化的详细流程。本文阅读的FastJSON源码版本为2.0.31。

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  • 2025-05-20
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    AI 零成本搭建个人网站,小白 3 步搞定!通义灵码智能体+MCP 新玩法

    通过AI技术,即使不编写代码也能高效开发项目。从生成诗朗诵网页到3D游戏创建,这些令人惊叹的操作如今触手可及。经过摸索,我利用AI成功上线了个人站点:https://koi0101-max.github.io/web。无需一行代码,借助强大的工具即可实现创意,让开发变得简单快捷!

  • 2024-05-15
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    大模型推理优化实践:KV cache复用与投机采样

    在本文中,我们将详细介绍两种在业务中实践的优化策略:多轮对话间的 KV cache 复用技术和投机采样方法。我们会细致探讨这些策略的应用场景、框架实现,并分享一些实现时的关键技巧。

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  • 2024-09-10
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    阿里云百炼|析言GBI产品入门指导

    析言基础入门的操作体验,带领大家一起探索阿里云百炼|析言GBI的奥秘。

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  • 2025-05-06
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    用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记!支持图文和视频

    魔搭自动发布小红书MCP,是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器,可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。

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  • 2024-05-15
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    一文掌握大模型提示词技巧:从战略到战术

    本文将用通俗易懂的语言,带你从战略(宏观)和战术(微观)两个层次掌握大模型提示词的常见技巧,真正做到理论和实践相结合,占领 AI 运用的先机。

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  • 130343

    一站式实时数仓Hologres整体能力介绍—2024实时数仓Hologres公开课 01

    一站式实时数仓Hologres整体能力介绍—2024实时数仓Hologres公开课 01

  • 2024-09-04
    2366

    【算法精讲系列】MGTE系列模型,RAG实施中的重要模型

    检索增强生成(RAG)结合检索与生成技术,利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型,前者计算文本向量表示,后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GTE-Multilingual系列模型,具备高性能、长文档支持、多语言处理及弹性向量表示等特性,显著提升了RAG系统的检索与排序效果。该系列模型已在多个数据集上展示出优越性能,并支持多语言和长文本处理,适用于各种复杂应用场景。

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  • 2025-04-24
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    MCP 实践:基于 MCP 架构实现知识库答疑系统

    文章探讨了AI Agent的发展趋势,并通过一个实际案例展示了如何基于MCP(Model Context Protocol)开发一个支持私有知识库的问答系统。

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