官方博客-第30页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    总结|性能优化思路及常用工具及手段

    性能优化是降低成本的手段之一,每年大促前业务平台都会组织核心链路上的应用做性能优化,一方面提升系统性能,另外一方面对腐化的代码进行清理。本文结合业务平台性能优化的经验,探讨一下性能优化的思路及常用工具及手段。

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  • 2024-05-15
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    利用 KMS 对文本信息进行签名验签实践

    通过阿里云的KMS产品针对文件或者证书文件进行签名验签,可以有效解决攻击者针对敏感文件、重要文件在传输过程中被篡改,其次可以实现证书双向认证过程中的证书合法性校验,真正做到传输链路安全。

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  • 2024-05-15
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    适合假期自学一战成名的必看秘籍-五板斧打造AgentScope应用

    本文写给有一定编程基础的学习者,得以入门 源码级 开发Agentscope应用,并上线创空间,参加AgentScope的应用开发挑战赛。

  • 2024-05-29
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    小而美:两步完成从源码到应用的极简交付

    本文将主要介绍,如何通过 SAE 快速实现项目从源码到应用的交付与上线。

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  • 2024-07-29
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    从供应商深度绑定,到走向真正的云原生,他们是这样做的

    没有 K8s 的运维权限,开发者也能排查和定位问题。

  • 7479

    OSS数据源一站式RAG最佳实践

    本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版通过OSS数据源一站式构建RAG系统。

  • 2024-08-06
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    AnalyticDB for MySQL:AI时代实时数据分析的最佳选择

    阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比,两者在架构设计上有诸多相似点,例如存算分离、实时写入等,但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上,ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层,这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比

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  • 2024-10-23
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    Serverless + AI 让应用开发更简单

    随着云计算和人工智能(AI)技术的飞速发展,企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合,如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台,助力企业简化应用开发流程,减少企业 AI 业务试错成本,加速业务创新,为企业业务发展提供无限可能。

  • 2024-11-04
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    就3步,用通义灵码写一个数字华容道小游戏

    Hey,小伙伴!你是不是总是下定了学习编程的决心,但又因为枯燥、困难打起了退堂鼓?今天让我们跟着通义灵码边玩边练,只需要简单的几句话,就可以打造一款经典的数字华容道小游戏,即使没有代码基础也能快速上手,也许在这个过程中,你不经意间就掌握了一些编程知识。让我们开始吧!

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