官方博客-第24页-阿里云开发者社区

  • 2024-12-24
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    日志服务 SQL 引擎全新升级

    SQL 作为 SLS 基础功能,每天承载了用户大量日志数据的分析请求,既有小数据量的快速查询(如告警、即席查询等);也有上万亿数据规模的报表级分析。SLS 作为 Serverless 服务,除了要满足不同用户的各类需求,还要兼顾性能、隔离性、稳定性等要求。过去一年多的时间,SLS SQL 团队做了大量的工作,对 SQL 引擎进行了全新升级,SQL 的执行性能、隔离性等方面都有了大幅的提升。

  • 基于Hologres向量计算与大模型免费定制专属聊天机器人

    本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力,结合大模型的阅读理解和信息整合能力,对该垂直行业的问题提供更贴切的回答,即费、快速定制专属聊天机器人。

  • 2023-09-11
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    典型场景 | PolarDB-X 如何支撑SaaS多租户

    很多平台类应用或系统(如电商CRM平台、仓库订单平台等等),它们的服务模型是围绕用户维度(这里的用户维度可以是一个卖家或品牌,可以是一个仓库,等等)展开的。因此,这类型的平台业务,为了支持业务系统的水平扩展性,业务的数据库通常是按用户维度进行水平切分。

  • 2023-09-18
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    一次访问Redis延时高问题排查与总结(2)

    本文是一次访问Redis延时高问题排查与总结的续篇,主要讲述了当时没有发现的一些问题和解决方案。

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  • 2023-11-09
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    Dataphin实时研发实践—电商场景下的实时数据大屏构建

    实时数据大屏是实时计算的重要应用场景之一,广泛应用在电商业务中,用于实时监控和分析电商平台的运营情况。通过大屏展示实时的销售额、订单量、用户活跃度、商品热度等数据指标,帮助业务人员随时了解业务的实时状态,快速发现问题和机会。同时,通过数据可视化和趋势分析,大屏也提供了决策支持和优化运营的功能,帮助业务人员做出及时的决策和调整策略,优化电商业务的运营效果。 下面以电商业务为背景,介绍如何构建经典实时数仓,实现实时数据从业务库到ODS层、DWD层、DWS层全链路流转,基于Dataphin和Quick BI实现实时数据大屏。

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  • 2024-05-15
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    线程操纵术之更优雅的并行策略

    本文详细介绍了并行编程以及一些并行问题案例中的真实业务场景。

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  • 2024-05-15
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    PolarDB-X最佳实践:如何设计一张订单表

    本文主要内容是如何使用全局索引与CO_HASH分区算法(CO_HASH),实现高效的多维度查询。

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  • 2024-05-15
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    一文看懂如何做好 SQL 质量监控

    一文看懂如何做好 SQL 质量监控

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  • 2024-05-15
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    全新架构:日志服务 SLS 自研免登录方案发布

    全新架构!日志服务 SLS 自研免登录方案发布

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