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基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（三）：无侵入式的宽松模式泳道
本文简要讨论了使用流量泳道来实现全链路流量灰度管理的场景与方案，并回顾了阿里云服务网格 ASM 提供的严格与宽松两种模式的流量泳道、以及这两种模式各自的优势与挑战。接下来介绍了一种基于 OpenTelemetry 社区提出的 baggage 透传能力实现的无侵入式的宽松模式泳道，这种类型的流量泳道同时具有对业务代码侵入性低、同时保持宽松模式的灵活特性的特点。同时，我们还介绍了新的基于权重的流量引流策略，这种策略可以基于统一的流量匹配规则，将匹配到的流量以设定好的比例分发到不同的流量泳道。
跟着 iLogtail 学习高质量软件建设
复杂的运行环境、巨大的部署量和高速发展业务迭代对 Agent 的软件工程质量带来了巨大挑战。基于阿里云可观测团队多年的开发和运维经验，本文将分享如何构建和执行可靠性工程策略。
MySQL 8.0：filesort 性能退化的问题分析
用户将 RDS MySQL 实例从 5.6 升级到 8.0 后，发现相同 SQL 的执行时间增长了十几倍。本文就该问题逐步展开排查，并最终定位根因。
浅析MySQL优化器统计信息
本文基于MySQL 8.0.34版本的源代码，详细介绍了MySQL中统计信息的计算和更新机制。文章首先概述了`records_per_key`统计信息在代价估计和Join Reorder算法中的重要性，接着了InnoDB统计信息的存储和计算方法，包括表级和索引级的统计信息。文章还介绍了统计信息的采样算法，特别是重要性采样在减少估计方差中的应用。此外，文章讨论了统计信息的更新时机，包括手动更新和自动更新。最后，文章简要介绍了直方图和其它统计信息，如表在内存中的占比估计，并通过实例展示了如何使用optimizer trace来分析查询优化过程。希望本文能帮助读者更好地理解MySQL的优化器。
云端问道18期实践教学-AI 浪潮下的数据安全管理实践
本文主要介绍AI浪潮下的数据安全管理实践，主要分为背景介绍、Access Point、Bucket三个部分
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 12: 如何快速构建 海量 逼真 测试数据
本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.
典型场景 | PolarDB-X 如何支撑SaaS多租户
很多平台类应用或系统（如电商CRM平台、仓库订单平台等等），它们的服务模型是围绕用户维度（这里的用户维度可以是一个卖家或品牌，可以是一个仓库，等等）展开的。因此，这类型的平台业务，为了支持业务系统的水平扩展性，业务的数据库通常是按用户维度进行水平切分。
PolarDB-X Operator 基于两次心跳事务的指定时间点恢复方案介绍
本文将介绍，PolarDB-X Operator将在事务策略为XA事务或者TSO事务时，如何实现全局一致的任意时间点恢复，提出了基于两次心跳事务的恢复方案。