官方博客-第44页-阿里云开发者社区

  • 【深度】企业 AI 落地实践(四):如何构建端到端的 AI 应用观测体系

    本文探讨了AI应用在实际落地过程中面临的三大核心问题:如何高效使用AI模型、控制成本以及保障输出质量。文章详细分析了AI应用的典型架构,并提出通过全栈可观测体系实现从用户端到模型推理层的端到端监控与诊断。结合阿里云的实践经验,介绍了基于OpenTelemetry的Trace全链路追踪、关键性能指标(如TTFT、TPOT)采集、模型质量评估与MCP工具调用观测等技术手段,帮助企业在生产环境中实现AI应用的稳定、高效运行。同时,针对Dify等低代码平台的应用部署与优化提供了具体建议,助力企业构建可扩展、可观测的AI应用体系。

  • 2024-05-15
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    云端短视频批量混剪解决方案

    “批量生产”、“快速裂变”和“去重”是制作营销短视频的关键,基于有限数量的基础素材大规模生成指定数量的新视频,是营销短视频创作的常见思路。本篇介绍使用智能媒体生产ICE创作营销短视频,自由设定脚本顺序模拟手动剪辑,实现自动化批量制作高质量原创视频。

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  • 2024-05-15
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    通过HBR实现NAS容灾方案

    本文介绍如何基于NAS+云上备份HBR实现云文件数据容灾。

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  • 2024-05-15
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    全景剖析阿里云容器网络数据链路(一)—— Flannel

    本文是[全景剖析容器网络数据链路]第一部分,主要介绍Kubernetes Flannel模式下,数据面链路的转转发链路

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  • 2024-05-15
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    全景剖析阿里云容器网络数据链路(二)—— Terway ENI

    本文是[全景剖析容器网络数据链路]第二部分,主要介绍Kubernetes Terway ENI模式下,数据面链路的转转发链路。

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  • 2024-05-15
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    全景剖析阿里云容器网络数据链路(六)—— ASM Istio

    本文是[全景剖析容器网络数据链路]第六部分部分,主要介绍ASM Istio模式下,数据面链路的转转发链路。

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  • 2024-05-15
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    SLS:使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践

    本文介绍了使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践。

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  • 全球首个搭载 Kimi-K2 的 Serverless 架构 VibeCoding解决方案重磅来袭!

    本文介绍了基于阿里云 Function AI 和 Serverless 架构的 AI 编程解决方案 VibeCoding,展示其如何通过 AI 快速开发并上线小游戏及平台。方案支持普通与专家两种模式,用户可选择不同模型与数据库配置,具备良好的扩展性与交互体验,适合开发者与企业快速实现创意落地。

  • 2024-05-15
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    云防火墙初次开通使用最佳实践

    云防火墙可以帮助用户在云上实现业务隔离和防护,确保业务安全和满足合规要求,如果您在购买云防火墙不知道如何使用,本文将从业务介绍新手如何结合业务更好的使用云防火墙。

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