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满血上阵，DeepSeek x 低代码创造专属知识空间
本文介绍了如何结合阿里云百炼和魔笔平台，快速构建一个智能化的专属知识空间。通过利用DeepSeek R1等先进推理模型，实现高效的知识管理和智能问答系统。 5. **未来扩展**：探讨多租户隔离、终端用户接入等高级功能，以适应更大规模的应用场景。 通过这些步骤，用户可以轻松创建一个功能全面、性能卓越的知识管理系统，极大提升工作效率和创新能力。
人人都是Serverless架构师之传统内容管理系统改造实战二[踩坑实践]
容管理系统是很常见的一种web应用场景，可以用到个人独立站，企业官网展示等场景，具有很高的实用价值，一个标准的内容管理系统主要由三个部分组成 主站展示部分、后台管理系统、API接口服务，本篇文章会以一个已有内容管理系统的Serverless架构重构展开，介绍改造的基本思路，改造细节，以及性能优化业务可观测设计等。涉及大家关心的Serverless生产遇到的一些问题，比如数据库、日志、动静态分离、调试、维护、灰度方案等。最真实的展现Serverless架构的实施落地细节。
云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和应对
本文介绍了在云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和Fluid 在云原生 AIGC 模型推理场景的优化。
【AAAI 2024】MuLTI：高效视频与语言理解
多模态理解模型具有广泛的应用，比如多标签分类、视频问答（videoQA）和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展，然而，他们仍然面临两个巨大的挑战：无法充分的利用现有的特征；训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI，这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型，可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。
AIGC训练场景下的存储特征研究
在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告，来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。
5% 消耗，6 倍性能：揭秘新一代 iLogtail SPL 日志处理引擎与 Logstash 的 PK
在本文中，我们将深入探讨为何选择 iLogtail，以及它在 SPL 数据处理方面相较于 Logstash 有何独特优势。通过对比这两款工具的架构、性能以及功能，我们希望能够揭示 iLogtail 如何在日益复杂的日志处理需求中脱颖而出，帮助您做出明智的技术选择。
一文带你玩转全新采集配置 CRD：AliyunPipelineConfig
相较于 AliyunLogConfig，AliyunPipelineConfig 在配置格式、行为逻辑上做了很大改进，主打灵活、简单、稳定。点击本文，手把手教你如何配置 AliyunPipelineConfig，欢迎大家使用~