官方博客-第18页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
    1102

    人人都是AI大师 - Prompt工程

    prompt工程不需要复杂的编程知识,人人都可以使用prompt工程成为AI大师。本文只探讨prompt工程,不涉及模型训练等内容。只讨论文本生成,不涉及图像等领域。

    1,102
  • 2024-05-15
    104685

    手把手教你捏一个自己的Agent

    Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。

    104,685
  • 2024-05-15
    79767

    让研发规范管得住,在流水线之上做研发流程

    研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 AppStack 给出了解决方案,快来使用体验吧!

  • 2024-09-04
    547

    用Prompt技巧激发无限创意

    本文深入探讨当前最前沿的prompt engineering方案,结合OpenAI、Anthropic和Google等大模型公司的资料,以及开源社区中宝贵的prompt技巧分享,全面解析这一领域的实践策略。

    547
  • 2024-05-15
    49931

    秒级弹性,探索弹性调度与虚拟节点如何迅速响应瞬时算力需求

    秒级弹性!探索弹性调度与虚拟节点如何迅速响应瞬时算力需求?

    49,931
  • 2024-05-15
    1138

    vLLM部署Yuan2.0:高吞吐、更便捷

    vLLM是UC Berkeley开源的大语言模型高速推理框架,其内存管理核心——PagedAttention、内置的加速算法如Continues Batching等,一方面可以提升Yuan2.0模型推理部署时的内存使用效率,另一方面可以大幅提升在实时应用场景下Yuan2.0的吞吐量。

    1,138
  • 2024-07-22
    16451

    超越流水线,企业研发规范落地新思路

    一文详解研发规范的目标、常见误区、选型方法与常见最佳实践。

    16,451
  • 2024-08-26
    298

    打破传统叙事逻辑,构建基于原子化任务的人机交互

    在复杂中后台设计中,为解决配置变更影响多场景问题,提出结合正向和逆向信息架构,采用原子化任务,动态组合任务,降低用户和开发成本,优化体验并改变已有的产品迭代和人机交互模式。未来可能发展为AI自动根据业务规则和用户行为生成最佳方案。

    298
  • 1
    ...
    17
    18
    19
    ...
    31
    到第
    18/31