本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.
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实时数据大屏是实时计算的重要应用场景之一，广泛应用在电商业务中，用于实时监控和分析电商平台的运营情况。通过大屏展示实时的销售额、订单量、用户活跃度、商品热度等数据指标，帮助业务人员随时了解业务的实时状态，快速发现问题和机会。同时，通过数据可视化和趋势分析，大屏也提供了决策支持和优化运营的功能，帮助业务人员做出及时的决策和调整策略，优化电商业务的运营效果。 下面以电商业务为背景，介绍如何构建经典实时数仓，实现实时数据从业务库到ODS层、DWD层、DWS层全链路流转，基于Dataphin和Quick BI实现实时数据大屏。
本文将介绍，PolarDB-X Operator将在事务策略为XA事务或者TSO事务时，如何实现全局一致的任意时间点恢复，提出了基于两次心跳事务的恢复方案。
本文主要介绍Ganos实时热力聚合查询并动态输出热力瓦片能力，依托阿里云PolarDB PostgreSQL产品、ADB PostgreSQL和RDS PostgreSQL 三款数据库建设输出。
本文主要介绍阿里云 Serverless 应用引擎如何帮助企业跨越技术鸿沟，从传统应用架构无感升级到 Serverless 架构，以更高效、更经济的方式进行转型，快速进入云原生快车道，让 2 人的研发团队享受 2000 人技术团队的红利。
MySQL的内存分配、使用、管理的模块较多，本篇文章主要介绍InnoDB层和SQL层内存分配管理器，主要包括ut_allocator、mem_heap_allocator和MEM_ROOT，代码版本主要基于8.0.25。
基于 Stable Diffusion Serverless API 解决方案搭建 AI 文字生成应用，支持并发出图。
在日常的开发工作中，为了程序的健壮性，大部分方法都需要进行入参数据校验。本文围绕作者如何优雅的进行参数校验展开讨论。