阿里云OOS提供了定时升级Redis实例临时带宽的功能,以应对数据驱动业务中的流量高峰。这个功能允许用户根据预测的业务负载,在特定日期和时间自动增加Redis实例的带宽,确保服务性能和稳定性。在高流量事件结束后,带宽会自动恢复到原设置,节省成本。 此功能适用于电商平台促销、大型游戏更新等场景,确保在流量高峰期间的系统稳定运行。
对于众多开发者而言,Serverless 架构的核心优势在于其能够无缝集成多种云产品与组件,从而使得开发者可以更加专注于核心业务逻辑和创新。此外,Serverless 架构还提供了按量付费的灵活计费模式,进一步降低了资源成本。使用云应用开发平台 CAP,在 AI 领域,企业就可以专注于模型训练、算法优化等关键任务,让 AI 应用的开发、部署以及全生命周期的管理更加简单。可以预见 Serverless 技术将催生一系列创新且有趣的应用,而这些应用将不断拓展 AI 技术的边界。
本文主要介绍AI浪潮下的数据安全管理实践,主要分为背景介绍、Access Point、Bucket三个部分
本文对海外泼天流量现状做了快速整理,旨在抛砖引玉,促进国内企业在出海过程中,交流如何构建全球化技术架构的落地经验,相信会有越来越多资深人士分享更深层次的实践。
内容管理系统是很常见的一种web应用场景,可以用到个人独立站,企业官网展示等场景,具有很高的实用价值,一个标准的内容管理系统主要由三个部分组成 主站展示部分、后台管理系统、API接口服务,本系列文章会以一个已有内容管理系统的Serverless架构重构展开,介绍改造的基本思路,改造细节,以及性能优化业务可观测设计等。涉及大家关心的Serverless生产遇到的一些问题,比如数据库、日志、动静态分离、调试、维护、灰度方案等。最真实的展现Serverless架构的实施落地细节。
在业务场景中,日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集(StoreView)功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析,让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据,真正做到数据分析不受地域边界的限制。
本文介绍了从零开始搭建自己的NextCloud个人云盘,包括场景介绍、目标读者、环境准备、操作步骤和方案验证5大方面。