官方博客-第35页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    Serverless Kubernetes 开发实践:异构资源,按需使用

    Kubernetes 作为当今云原生业界标准,具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准,使得云资源交付变的越来越简单,与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身,做到面向应用交付,Serverless 理念也因此而生。 那么如何通过原生 k8s 提供Serverless 能力?如何实现GPU等异构资源按需使用?这里给大家介绍一下我们在Serverless Kubernetes 开发实践:异构资源,按需使用。

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  • 2024-05-15
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    Logtail日志采集支持高精度时间戳

    本文为您介绍在使用Logtail进行日志采集时,如何从原始日志中提取毫秒精度时间戳。

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  • 2024-05-15
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    短视频批量制作-常用功能

    越来越多的产品选择使用短视频作为内容承载,通过对媒体素材进行简单的剪辑,即可进行使用和投放,本文基于智能媒体服务IMS,介绍短视频剪辑中的常用功能,通过对不同功能的组合,方便客户组装自己的剪辑场景,进行短视频批量合成。

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  • 2024-05-15
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    一键式开启:IDaaS日志接入SLS日志审计发布

    应用身份服务IDaaS(Identity as a Service)是阿里云原生身份管理系统,可以统一管理各应用中分散的账号,并集中分配应用访问控制权限,降低低效、重复的账号访问配置和运维工作。

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  • 2024-05-15
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    通过HBR实现NAS容灾方案

    本文介绍如何基于NAS+云上备份HBR实现云文件数据容灾。

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  • 2024-05-15
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    用手机写代码:基于Serverless的在线编程能力探索

    本文通过“Serverless角度”,实现简单的Python语言的在线编程能力,并对其进行进一步探索。

  • 2024-05-15
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    Logtail 混合模式:使用插件处理文件日志

    作为一个服务百万机器的日志采集 agent,Logtail 目前已经提供了包括日志切分、日志解析(完整正则、JSON、分隔符)、日志过滤在内的常见处理功能,能够应对绝大多数场景的处理需求。但有些时候,由于应用的历史原因或是本身业务日志的复杂性,单一功能可能无法满足所采集日志的处理需求,比如:日志可能...

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  • 2024-05-15
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    运营分析利器——SLS窗口漏斗分析

    漏斗分析当下已被广泛应用于产品运营分析过程中,成为用户增长、客户流失、留存转化等的重要分析方法。 常见的漏斗分析过程如下图所示,当产品或者运营活动发布后, 通过收集运营数据、并建立漏斗模型,然后根据漏斗模型进行统计和分析,定位问题,从而进行对应的优化迭代,并持续跟踪,最终实现用户增长、产品优化等目标...

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  • 2024-05-15
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    链路追踪(Tracing)其实很简单——链路功能进阶指南

    经过前面两章的学习,小玉已经熟练掌握分布式链路追踪的基础用法,比如回溯链路请求轨迹,定位耗时瓶颈点;配置核心接口黄金三指标告警,第一时间发现流量异常;大促前梳理应用上下游关键依赖,联系相关方协同备战等等。随...

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