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用 Rust 实现敏感信息拦截插件，提升 AI 网关安全防护能力
本⽂对敏感信息拦截插件的使用方式和实现原理进行了简单介绍，它能够自动检测并处理请求和响应中的敏感词，有效防止敏感信息泄露。通过对不同数据范围的支持和灵活的配置选项，该插件能够适应各种应用场景，确保数据的安全性和合规性。
浏览器拨测：将网站护航的阵地再前推一米
近年来，针对网站的攻击形式愈发多样，手段也变得更加隐蔽，使用浏览器拨测来监控服务的整个生命周期有助于及时发现攻击，保护核心业务链路不受损。阿里云监控浏览器拨测使用真实的浏览器进行拨测，通过提供丰富的断言能力和脚本录制能力护航服务的全生命周期和核心业务链路，助力开发者更好地监控服务的可用性，消除潜在风险。
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了对象存储（OSS）在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面：1) 对象存储作为AI数据基石，因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选；2) AI场景下的对象存储实践方案，包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法；3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps，优化了大数据量下的带宽需求；4) 常用工具介绍，如OSSutil、ossfs、Python SDK等，帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施，以及不同工具的特点和应用场景。
SLS 重磅升级：超大规模数据实现完全精确分析
SLS 全新推出的「SQL 完全精确」模式，通过“限”与“换”的策略切换，在快速分析与精确计算之间实现平衡，满足用户对于超大数据规模分析结果精确的刚性需求。标志着其在超大规模日志数据分析领域再次迈出了重要的一步。
深度解析PolarDB DDL锁的优化和演进
DDL是数据库所有SQL操作中最繁重的一种，本文总结介绍了云原生数据库PolarDB中DDL全链路MDL锁治理的经验和进展，持续优化用户的使用体验，为用户打造最佳的云原生数据库。
Hologres弹性计算在OLAP分析上的实践和探索
本文介绍了OLAP分析在大数据分析中的位置，分析并介绍目前大数据OLAP遇到的分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题，解析阿里云Hologres是如何解决极致性能、弹性、业务永续、性价比等核心刚需的最佳实践，介绍阿里云Hologres弹性计算组在弹性计算、资源隔离上的探索和创新。
典型场景 | PolarDB-X 如何支撑SaaS多租户
很多平台类应用或系统（如电商CRM平台、仓库订单平台等等），它们的服务模型是围绕用户维度（这里的用户维度可以是一个卖家或品牌，可以是一个仓库，等等）展开的。因此，这类型的平台业务，为了支持业务系统的水平扩展性，业务的数据库通常是按用户维度进行水平切分。
使用通义灵码，参与开源项目全程纪实
我借助通义灵码完成了 obdiag 项目的第一个 PR，成为了 obdiag 项目的 contributor，我知道通义灵码的能力还远没有发挥出来，今后继续探索，未来可期。