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PolarDB 开源版通过 pg_trgm GIN 索引实现高效率 `like '%xxx%'` 模糊查询
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 pg_trgm GIN 索引实现高效率lik...
打造一个高可用多租户的企业级Maven私有仓库服务
本文讨论了构建高可用多租户企业级Maven私有仓库服务的必要性，指出传统Nexus和Artifactory开源版缺乏高可用性，商业版虽支持但成本高、扩展性有限。理想的解决方案应包含无状态节点、使用云存储（如阿里云OSS）和集群化的数据库与Elasticsearch。
PolarDB-X SQL限流 (二)
当前PolarDB-X正在全面对接阿里云 ''数据库自治服务 DAS"，PolarDB-X限流能力将会以白屏化的方式提供给用户，经一步提升用户体验，降低使用门槛。
PolarDB-CloudJump：优化基于云存储服务的云数据库(发表于VLDB 2022)
我们分析了云存储的性能特征，将它们与本地SSD存储进行了比较，总结了它们对B-tree和LSM-tree类数据库存储引擎设计的影响，并推导出了一个框架CloudJump来指导本地存储引擎迁移到云存储的适配和优化。 并通过PolarDB, RocksDB 两个具体Case 展示优化带来的收益。
无需重启应用，动态采集任意点位日志
借助日志治理的现有能力，我们能够在不重启应用的前提下，动态采集任意点位信息，同时由于日志治理在采集信息时会引入链路信息，在分析复杂调用问题时能够起到很好的效果。
ADB PG最佳实践之高效复制数据到RDS PG
ADB PG是一个经典MPP数据库，长项在于查询分析处理，面对客户联机分析和联机交易（HTAP）场景就显得力不从心，我们在某银行核心系统DB2 for LUW迁移到ADB PG时就遇到类似问题，因此我们提出ADB PG+RDS PG混搭技术架构，来解决客户此类HTAP需求。该混搭架构的精髓在于扬长避短，充分发挥分析型数据库和交易型数据库的长处和特性，分析型数据库专注于数据加工跑批场景，然后批量加工的结果数据卸载到RDS PG，通过RDS PG对外提供高并发对客交易服务。
谈谈PolarDB-X在读写分离场景的实践
针对写少读多的业务，本文采用读写分离的方式，将读写流量做分流，减轻主实例的压力，同时利用只读库横向的扩展能力，快速提升读性能。
