官方博客-第26页-阿里云开发者社区

  • 2024-08-26
    286

    打破传统叙事逻辑,构建基于原子化任务的人机交互

    在复杂中后台设计中,为解决配置变更影响多场景问题,提出结合正向和逆向信息架构,采用原子化任务,动态组合任务,降低用户和开发成本,优化体验并改变已有的产品迭代和人机交互模式。未来可能发展为AI自动根据业务规则和用户行为生成最佳方案。

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  • 2024-09-05
    955

    RAG效果优化:高质量文档解析详解

    本文关于如何将非结构化数据(如PDF和Word文档)转换为结构化数据,以便于RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统使用。

  • 2025-01-23
    380

    过年啦,做一个春节贺卡生成器

    本文介绍了如何获取和利用现有的大模型资源,结合魔笔低代码,低成本、高效率地打造一个 AI 春节贺卡生成器。

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  • 2025-02-20
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    在IDE里使用DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版模型

    如何在IDE里使用DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版模型

  • 2025-02-21
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    基于虚拟服务配置的渐进式迁移实践:Istio集群至ASM集群的平滑切换

    本文介绍了从Istio+k8s环境迁移到阿里云ASM+ACK环境的渐进式方法,通过配置虚拟服务和入口服务实现新老集群间的服务调用与流量转发,确保业务连续性与平滑迁移

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  • 2025-03-11
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    QwQ-32B一键部署,真正的0代码,0脚本,0门槛

    阿里云发布的QwQ-32B模型通过强化学习显著提升了推理能力,核心指标达到DeepSeek-R1满血版水平。用户可通过阿里云系统运维管理(OOS)一键部署OpenWebUI+Ollama方案,轻松将QwQ-32B模型部署到ECS,或连接阿里云百炼的在线模型。整个过程无需编写代码,全部在控制台完成,适合新手操作。

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    ACK AI Profiling:从黑箱到透明的问题剖析

    本文从一个通用的客户问题出发,描述了一个问题如何从前置排查到使用AI Profiling进行详细的排查,最后到问题定位与解决、业务执行过程的分析,从而展现一个从黑箱到透明的精细化的剖析过程。

  • 2023-03-09
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    数据湖存储的安全写入之道

    本文以 Hadoop 社区中的 S3A Connector 的实现为切入,分析了数据湖写入路径的安全性。

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  • 2023-08-16
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    MaxCompute ODPS重装上阵:PIVOT/UNPIVOT

    MaxCompute推出新语法 - PIVOT/UNPIVOT:通过PIVOT关键字基于聚合将一个或者多个指定值的行转换为列;通过UNPIVOT关键字可将一个或者多个列转换为行。以更简洁易用的方式满足行转列和列转行的需求,简化了查询语句,提高了广大大数据开发者的生产力。

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