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浅谈弹性计算管控可观测性体系建设
为什么需要可观测性？可观测性技术对业务团队的价值有哪些？如何建设一个可观测性技术体系？本文将从整体架构到核心设计一一为大家讲解。
Java 22 新增利器： 使用 Java Stream Gather 优雅地处理流中的状态
本文中我们分析了 什么 是 “流”，对比了 Java 上几种常见的 “流”库，引入和详细介绍了 Java 22 中的 Stream Gather API 。同时也简单分享了利用虚拟线程 如何简化 Stream map Concurrent操作符的实现。希望抛砖引玉和大家分享新的特性，共同进步。同时也希望大家都可以升级到新版本的 JDK，更好的赋能业务。
提升团队工程交付能力，从“看见”工程活动和研发模式开始
本文从统一工程交付的概念模型开始，介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来，并通过工具平台落地。
最佳实践｜一文讲解端线程死循环的治理
本文旨在介绍钉钉 Android 团队死循环检测工具建设的思路和典型案例的修复历程。希望通过此次分享，对同样面临类似死循环问题的团队能够有所启发。
云效AppStack+阿里云MSE实现应用服务全链路灰度
在应用开发测试验证通过后、进行生产发布前，为了降低新版本发布带来的风险，期望能够先部署到灰度环境，用小部分业务流量进行全链路灰度验证，验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过阿里云MSE 微服务引擎和云效应用交付平台AppStack 实现灰度发布。
每天一个摆脱if-else工程师的技巧，优雅的参数校验
在日常的开发工作中，为了程序的健壮性，大部分方法都需要进行入参数据校验。本文围绕作者如何优雅的进行参数校验展开讨论。
链路追踪（Tracing）其实很简单——链路成本进阶指南
广义上的链路成本，既包含使用链路追踪产生的数据生成、采集、计算、存储、查询等额外资源开销，也包含链路系统接入、变更、维护、协作等人力运维成本。为了便于理解，本小节将聚焦在狭义上的链路追踪机器资源成本，人力成本将在下一小节（效率）进行介绍。
利用CEN-TR实现企业级云上网络架构最佳实践
随着云计算的普及，越来越多的传统企业客户也在选择把IDC的业务系统搬到公共云上，实现更大的弹性、更强的灵活性、更高的性价比。但与泛互联网型企业的轻资产相比，传统企业的云下IT规模较大，有比较沉重历史包袱重，以及各种行业安全规范的约束，所以对于网络的规划设计、部署使用、运维管理都有自己的要求，仅仅具备云产品的初级使用能力已不能满足实际使用需求。企业级云上网络架构的重点是帮助企业用户更高效地搭建安全可靠的云上网络架构，本文主要针对企业客户在云上的南北向流量（访问internet/被internet用户访问）和东西向流量（企业内部VPC互访）的互访、安全、管理等多方面需求，利用CEN-TR（云企业网企业版）实现云上东西向+南北向流量安全和统一公网出口的最佳实践。
日志服务 Scan 功能工作机制与最佳实践
大数据快速增长的需要泛日志（Log/Trace/Metric）是大数据的重要组成，伴随着每一年业务峰值的新脉冲，日志数据量在快速增长。同时，业务数字化运营、软件可观测性等浪潮又在对日志的存储、计算提出更高的要求。从时效性角度看日志计算引擎：数仓覆盖 T + 1 日志处理，准实时系统（搜索引擎、OLA...
