类目筛选
计算巢AppFlow-如何在钉钉群实现智能答疑
随着大模型能力越来越强大，利用大语言模型进行智能答疑已经成为了一个非常普遍和常见的场景。然而，各个产品或业务方要能够准确有效地进行答疑，仅依靠大模型的通用能力是远远不够的，这时候利用私有领域FAQ文档进行大模型的检索增强生成往往可以有效解决上述问题。
阿里云 Serverless 异步任务处理系统在数据分析领域的应用
本文主要介绍异步任务处理系统中的数据分析，函数计算异步任务最佳实践-Kafka ETL，函数计算异步任务最佳实践-音视频处理等。
通过计算巢轻松部署Salt服务
Salt基于Python构建，是一个事件驱动的自动化工具和框架，用于部署、配置和管理复杂的IT系统。使用Salt来自动化公共基础设施管理任务，并确保基础设施的所有组件都以一致的期望状态运行。 本文向您介绍如何开通计算巢上的Salt服务，以及部署流程和使用说明。
20行代码：Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测
本文将AI项目与Serverless架构进行结合，在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。
利用CEN-TR实现企业级云上网络架构最佳实践
随着云计算的普及，越来越多的传统企业客户也在选择把IDC的业务系统搬到公共云上，实现更大的弹性、更强的灵活性、更高的性价比。但与泛互联网型企业的轻资产相比，传统企业的云下IT规模较大，有比较沉重历史包袱重，以及各种行业安全规范的约束，所以对于网络的规划设计、部署使用、运维管理都有自己的要求，仅仅具备云产品的初级使用能力已不能满足实际使用需求。企业级云上网络架构的重点是帮助企业用户更高效地搭建安全可靠的云上网络架构，本文主要针对企业客户在云上的南北向流量（访问internet/被internet用户访问）和东西向流量（企业内部VPC互访）的互访、安全、管理等多方面需求，利用CEN-TR（云企业网企业版）实现云上东西向+南北向流量安全和统一公网出口的最佳实践。
基于Serverless架构的验证码识别功能
人工智能领域中的验证码识别与 Serverless 架构碰撞会有哪些火花呢？本文将会通过 Serverless 架构，通过卷积神经网络（CNN）算法，实现一个验证码识别功能。
DCDN助力企业灰度上云产品实践
提起CDN，大家想到的字眼可能是缓存、转发、调度，用来提升终端用户体验、保护源站IP、降低源站流量风险，同时可以将源站的应用功能卸载到边缘，进一步释放边缘算力满足业务需求。DCDN脱胎于CDN，面向动态元素，通过智能路由、协议优化、压缩传输等手段，将转发场景的性能提到极限，广泛应用于电商、游戏、政企等行业。在互联网蓬勃发展，传统企业寻求数字化转型机会的今天，DCDN作为流量的入口，搭配灵活易扩展的“高级条件”及“EdgeScript”，可以通过流量转发这一技术手段，实现客户上云的“安全灰度”。
