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20行代码：Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测
本文将AI项目与Serverless架构进行结合，在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。
实践教程之如何在PolarDB-X中优化慢SQL
PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您使用对 PolarDB-X 进行慢SQL优化。...
技术分享系列-如何实现一个 Paxos
Paxos 作为一个经典的分布式一致性算法（Consensus Algorithm），在各种教材中也被当做范例来讲解。但由于其抽象性，很少有人基于朴素 Paxos 开发一致性库，本文介绍的实现代码参考了 RAFT 中的概念以及 phxpaxos 的实现和架构设计，实现 multi-paxos 算法，主要针对线程安全和模块抽象进行强化，网络、成员管理、日志、快照、存储以接口形式接入，算法设计为事件驱动，仅包含头文件，便于移植和扩展。
基于Serverless架构的验证码识别功能
人工智能领域中的验证码识别与 Serverless 架构碰撞会有哪些火花呢？本文将会通过 Serverless 架构，通过卷积神经网络（CNN）算法，实现一个验证码识别功能。
长路漫漫, 从Blink-tree 到Bw-tree （上）
在前面的文章 路在脚下, 从BTree 到Polar Index中提到, 我们已经将InnoDB 里面Btree 替换成Blink Tree, 高并发压力下, 在标准的TPCC 场景中最高能够有239%的性能提升, 然后我们对InnoDB 的file space模块也进行了优化, 在分配新pag...
ADBPG优化基础（二）SQL优化
承接上一篇，这次跟大家分享一些与SQL优化相关的经验，希望能够帮助大家了解如果更有效率的使用ADBPG数据库。ADBPG数据库使用基于成本（cost-based）的优化器，像其他的数据库一样，在生成计划时会考虑联接表行数、索引、相关字段基数等因素，除此之外，优化器还会考虑数据所在的segment节点...
ADBPG优化基础（一）ORCA优化器
AnalyticDB PostgreSQL(ADBPG)就是一堆并行的PostgreSQL？当然不是！ADBPG作为一个基于PostgreSQL的Massively Parallel Processing(MPP)全并行架构的分析型数据库，针对数据分析场景在很多方面得到了加强。如双优化器(GPORC...
使用 PolarDB 开源版 采用array数组和gin索引高效率解决用户画像、实时精准营销类业务需求
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍使用 PolarDB 开源版高效率解决用户画像、实时精准营销类业务需求测试...