2024-05-15
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实践总结|前端架构设计的一点考究(下)

作者将【DDD、六边形、洋葱、清洁、CQRS】进行深入学习并梳理总结的一个前端架构设计,并且经历一定应用实践的考验。

2024-05-15
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适合假期自学一战成名的必看秘籍-五板斧打造AgentScope应用

本文写给有一定编程基础的学习者,得以入门 源码级 开发Agentscope应用,并上线创空间,参加AgentScope的应用开发挑战赛。

2024-05-15
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基于客户真实使用场景的云剪辑Timeline问题解答与代码实操

本文为阿里云智能媒体服务IMS「云端智能剪辑」实践指南第6期,从客户真实实践场景出发,分享一些Timeline小技巧(AI_TTS、主轨道、素材对齐),助力客户降低开发时间与成本。

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2024-05-15
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在魔搭使用ComfyUI,玩转AIGC

ComfyUI是一个功能强大、模块化程度高的AIGC图形和视频生成的用户界面和后台。

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2024-05-15
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用消费级显卡微调属于自己的Agent

本文为魔搭社区轻量级训练推理工具SWIFT微调实战教程系列

2024-05-15
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高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级

软件系统有三个追求:高性能、高并发、高可用,俗称三高。本篇讨论高并发,从高并发是什么到高并发应对的策略、缓存、限流、降级等。

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【AAAI 2024】MuLTI:高效视频与语言理解

多模态理解模型具有广泛的应用,比如多标签分类、视频问答(videoQA)和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展,然而,他们仍然面临两个巨大的挑战:无法充分的利用现有的特征;训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI,这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型,可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。

2024-05-15
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阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

本文为大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。

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2024-05-15
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如何在数字世界复刻一个高还原、高拟真的“你”

通过阿里云智能媒体服务IMS完成数字人形象训练、人声克隆定制,并使用Timeline实现视频合成及创作,打造一个“声形俱佳”的数字分身。

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