2024-11-29
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性能提升利器|PolarDB- X 超详细列存查询技术解读

本文将深入探讨 PolarDB-X 列存查询引擎的分层缓存解决方案,以及其在优化 ORC 列存查询性能中的关键作用。

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2024-11-29
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作为开发者,我如何提高任务型大模型应用的响应性能

本文基于实际场景,分享了作为开发者提高大模型响应性能的四个实用方法。

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2024-11-29
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分布式读写锁的奥义:上古世代 ZooKeeper 的进击

本文作者将介绍女娲对社区 ZooKeeper 在分布式读写锁实践细节上的思考,希望帮助大家理解分布式读写锁背后的原理。

2024-11-29
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【由浅到深】从神经网络原理、Transformer模型演进、到代码工程实现

阅读这个文章可能的收获:理解AI、看懂模型和代码、能够自己搭建模型用于实际任务。

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2024-11-25
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智能调度、秒级弹性|一文带你探索Compaction Service的进化之路

ADB MySQL的Compaction Service功能通过将Compaction任务从存储节点解耦至独立的弹性资源池执行,解决了资源隔离性弱、并发度低等问题,实现了资源消耗降低50%,任务执行时间平均减少40%,并支持按量付费,提升了系统的稳定性和成本效益。

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手把手教学攻略:在Anolis OS上部署OpenVINO深度学习模型

Anolis OS 作为国内首个正式提供 OpenVINO 开发包和镜像的服务器端操作系统,推动国内 AI 推理生态和能力的升级。

2024-11-21
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剖析大模型连“Strawberry”的“r”都数不对的原因

本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理,并解释了为什么会导致这些问题,接着我们利用CoT(思维链)方法解决这些问题并基于上述原理试图剖析CoT方法起作用的可能原因,最后提出【理由先行】风格这一简单有效的Prompt Trick。

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拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力

针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。

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