在函数计算FC中以普通方式向OSS写入大文件时，能否正常生成文件？生成的文件是普通类型对象吗？

根据您描述的情况，您在阿里云函数计算（FC）中通过挂载对象存储OSS，然后使用类似于本地文件系统的操作（比如Python的内置open函数）来直接写入大文件。在这种情况下，直接通过文件系统接口写入OSS，您可能会面临一些限制和挑战，特别是对于数百GB的大文件。
函数计算的执行环境和OSS之间的交互，虽然支持通过文件系统协议挂载OSS，但是这种挂载主要是为了提供一种类似本地文件系统的访问方式，并不一定能直接处理非常大的文件传输，尤其是在函数计算有限的执行环境和资源约束下。函数计算的一个重要特点是其短暂的生命周期和有限的临时存储空间，这可能不适合直接处理GB级别的大文件写入。
关键点分析：

执行环境限制：函数计算的执行环境有内存和临时存储空间限制，这可能会限制大文件的处理能力。大文件的写入可能会导致函数超时、内存溢出或临时存储空间不足。

网络传输限制：即使文件能够被逐步写入到挂载的OSS文件系统中，网络传输的效率和稳定性也是需要考虑的因素。大文件的写入可能需要较长时间，期间任何网络波动都可能导致写入失败。

文件系统行为：当通过文件系统接口写入OSS时，具体的行为（如是否会产生分片对象）取决于函数计算挂载OSS的具体实现细节。一般而言，如果文件系统层不支持或未优化大文件的分块上传逻辑，那么直接写入数百GB文件可能会遇到问题，因为这通常超过了单个请求的限制，且可能不会自动转换为OSS的分片上传。

解决建议：

分块上传：对于大文件的上传，最佳实践是使用OSS的分块上传功能，这是通过调用OSS SDK来实现的。即使在函数计算环境中，也推荐这种方式处理大文件，因为它更为稳定且能有效管理大文件的上传过程。

临时文件和断点续传：如果坚持使用挂载方式，可以考虑先将文件写入到函数计算的本地临时存储，然后分块上传到OSS。这种方式需要您自己实现断点续传逻辑，以应对函数执行超时或中断的情况。

调整函数配置：根据文件处理需求，适当增加函数的内存和超时时间设置，以适应大文件操作的资源需求，但这仍然有其局限性。

综上所述，直接通过文件系统挂载的方式在FC中向OSS写入几百GB的大文件，可能会遇到诸多限制和问题，不是推荐的做法。建议采用OSS SDK进行分块上传来处理大文件，以确保操作的稳定性和效率。此回答整理自钉群“阿里函数计算客户”。