函数计算如何安装启动gunicorm ？

要在阿里云函数计算（FC）上配置和使用Gunicorn，您需要遵循以下步骤来安装和启动Gunicorn，以便能够处理HTTP请求。由于FC运行在Linux容器环境中，您需要在函数的部署包中包含Gunicorn，并确保在函数的入口点正确配置它。
步骤1：准备函数代码和依赖

安装Gunicorn: 在您的函数代码目录下，首先需要创建一个requirements.txt文件，列出所有依赖，包括Gunicorn。例如：
gunicorn
然后，在本地使用pip安装这些依赖到一个目录，并打包这个目录。例如：
pip install -r requirements.txt -t ./my_lib
这会把所有依赖安装到my_lib目录下。

编写启动脚本: FC函数的入口文件需要启动Gunicorn来托管您的Web应用。如果您使用的是Python Flask应用，可以在入口文件（如main.py）中添加如下代码：
from flask import Flask
app = Flask(name)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'
if name == 'main':
from gunicorn.app.wsgiapp import run
run()
注意，这里使用了gunicorn.app.wsgiapp.run()来启动Flask应用，而不是直接使用app.run()。

步骤2：打包并上传代码

打包代码: 将您的应用代码和my_lib目录一起打包成ZIP文件，或者使用Docker镜像打包（对于Custom Container）。确保main.py（或您的主启动文件）位于ZIP文件的根目录。

上传至FC: 在阿里云FC控制台上，创建一个新的函数或更新现有函数，上传这个ZIP文件作为代码包。如果是Custom Container，确保您的Dockerfile正确安装了Gunicorn并设置了启动命令。

步骤3：配置FC函数

设置执行命令: 在函数配置中，将执行命令（Handler）设置为您的入口文件和方法。对于上述示例，如果main.py是直接启动Gunicorn，则Handler可以是main:app（假设Flask应用实例是app）。

配置环境变量和资源: 根据您的应用需求，可能需要配置内存、超时时间等资源限制，以及通过环境变量传递给Gunicorn的配置，比如worker数量。

注意事项

资源限制: 考虑到FC函数的瞬态性和资源限制，确保您的Gunicorn配置（如worker数量）与FC函数的规格相匹配，避免资源耗尽。
日志输出: Gunicorn和您的应用日志应该通过标准输出（stdout）和标准错误（stderr）输出，以便于在FC控制台上查看。
错误处理: 监控函数执行日志，特别是当部署初期遇到permission denied、no module named gunicorn等问题时，确保所有依赖都正确安装且权限设置无误。

遵循以上步骤，您应该能够在阿里云FC上成功安装和启动Gunicorn，以托管您的Web应用。此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”