PolarDB现在是否又迁回到争抢资源激烈的主机？

PolarDB是阿里云推出的一种云原生数据库，它针对云端进行了优化，提供了高性能、低成本、易扩展的数据库服务。如果你在相同的服务器硬件、相同的代码情况下，只是数据库从其他类型更换为PolarDB，体验到了显著的性能差异，这可能是由以下几个因素导致的：

1. 架构优化：PolarDB采用了计算与存储分离的架构，这种设计允许计算节点和存储节点独立扩展，从而更好地应对高并发读写请求，提升整体性能。存储层使用了分布式文件系统和RDMA高速网络，减少了I/O延迟，提升了数据读写速度。

2. 自动扩展能力：PolarDB支持根据业务负载自动弹性扩容，包括计算资源和存储资源的扩容，无需停机即可完成，保证了业务高峰期的平稳运行，减少了因资源瓶颈导致的性能下降。

3. 高性能存储：PolarDB使用了SSD盘作为存储介质，并结合了日志型存储引擎，提升了数据写入速度和事务处理能力。特有的Log Structured Merge Tree (LSM) 树结构进一步加速了写入和查询性能。

4. 优化的SQL执行引擎：PolarDB内置了智能优化器，能够根据SQL语句的特点自动选择最优的执行计划，提高了查询效率。此外，它还支持多种数据库兼容性特性，能够更好地执行来自不同数据库系统的SQL语句。

5. 高可用性设计：PolarDB通过多节点冗余设计和秒级故障切换机制，保证了数据库服务的高可用性。这减少了因单点故障导致的服务中断时间，从侧面提升了用户体验。

6. 资源隔离：在云环境中，虽然物理服务器相同，但PolarDB能够更好地实现租户间的资源隔离，避免了“坏邻居效应”，即某个租户的高负载操作不会直接影响到其他租户的性能。

综上所述，PolarDB之所以能够在相同硬件和代码条件下表现出更好的性能，是因为它在架构设计、资源管理、数据存储与处理等多个层面进行了优化，充分利用了云计算的优势。