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云数据仓库ADB DMS上的Spark调度任务提示:任务流实例停止失败。任务卡主了,停不掉,咋办?

云数据仓库ADB DMS上的Spark调度任务提示:任务流实例停止失败。任务卡主了,停不掉,怎么停止卡主的任务?

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-06-19 08:14:29 24 0
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  • 当您在DMS(Data Management Service)上遇到Spark调度任务提示“任务流实例停止失败”时,这通常意味着任务在执行过程中遇到了问题未能正常结束。要解决这个问题,您可以按照以下步骤操作:

    检查执行日志:首先,查看任务的执行日志,特别是最后一行,以确定任务失败的具体原因。执行日志会提供失败节点和失败原因的信息,这是定位问题的关键。

    分析失败原因:根据日志提示,分析是配置错误、资源不足、代码逻辑错误还是其他系统问题导致的任务失败。

    调整配置或代码:根据失败原因进行相应的调整。如果是资源配置问题,比如资源组选择不当或资源不足,需要在任务配置中选择正确的Job型资源组或增加资源。如果是代码或SQL逻辑错误,则需修正这些错误。

    重试任务:在解决问题后,您可以选择重新运行该任务,以验证是否已经成功解决。

    调度配置:如果任务依赖于特定的调度时间或条件,确保调度配置正确无误,且符合您的业务需求。

    查看运维信息:利用运维中心查看更详细的运行信息和执行状态,必要时进行暂停、重跑等运维操作。

    权限检查:确保使用的RAM用户(如果适用)具有足够的权限来提交Spark应用、描述数据库集群和资源组。如果权限不足,需要主账号进行相应授权。

    此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2024-06-19 10:45:35
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