云数据仓库ADB DMS上的Spark调度任务提示：任务流实例停止失败。任务卡主了，停不掉，咋办？

当您在DMS（Data Management Service）上遇到Spark调度任务提示“任务流实例停止失败”时，这通常意味着任务在执行过程中遇到了问题未能正常结束。要解决这个问题，您可以按照以下步骤操作：

检查执行日志：首先，查看任务的执行日志，特别是最后一行，以确定任务失败的具体原因。执行日志会提供失败节点和失败原因的信息，这是定位问题的关键。

分析失败原因：根据日志提示，分析是配置错误、资源不足、代码逻辑错误还是其他系统问题导致的任务失败。

调整配置或代码：根据失败原因进行相应的调整。如果是资源配置问题，比如资源组选择不当或资源不足，需要在任务配置中选择正确的Job型资源组或增加资源。如果是代码或SQL逻辑错误，则需修正这些错误。

重试任务：在解决问题后，您可以选择重新运行该任务，以验证是否已经成功解决。

调度配置：如果任务依赖于特定的调度时间或条件，确保调度配置正确无误，且符合您的业务需求。

查看运维信息：利用运维中心查看更详细的运行信息和执行状态，必要时进行暂停、重跑等运维操作。

权限检查：确保使用的RAM用户（如果适用）具有足够的权限来提交Spark应用、描述数据库集群和资源组。如果权限不足，需要主账号进行相应授权。

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”