根据您提供的目录结构，看起来requirements.txt文件确实在函数代码的根目录下。接下来，让我们检查一下在s.yaml配置文件中，是否正确指定了requirements.txt的加载路径以及是否正确设置了运行时环境。
在s.yaml文件中，确保有如下类似的配置：
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
yourFunctionName:
Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
Properties:
CodeUri: ./code
Handler: index.handler
Runtime: python3.10
EnvironmentVariables:

如果有环境变量配置可以在这里添加

Layers:

• arn:aliyun:fc:region:account-id:layer:python38-pandas:version:1
  MemorySize: 512
  Timeout: 30
  Description: 'your function description'
  InstanceConcurrency: 1
  Deployment:

  注意这里的路径应当指向正确的requirements.txt位置

  如果requirements.txt就在code目录下，则保持默认即可

  如果在其他位置，需要调整为相应路径，如 './'

  Runtime:
  CustomDockerImage:
  DockerfilePath: Dockerfile
  BuildContext: .
  RepoTag: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-repo:latest
  RequirementFile: requirements.txt
  请特别留意RequirementFile字段，它应指向正确的requirements.txt文件路径。如果您的函数不使用自定义镜像而是直接使用官方Python运行时，通常不需要指定CustomDockerImage部分，仅需确保CodeUri正确指向包含requirements.txt的目录即可。
  如果上述配置均正确无误，但requirements.txt仍然未被加载，那么可能存在以下几种情况：

部署问题：确保在部署时没有忽略或错误地覆盖了requirements.txt文件。
网络问题：在某些情况下，如果函数计算的网络配置限制了访问PyPI源，可能导致依赖安装失败。
依赖项兼容性：检查requirements.txt中列出的依赖项是否与Python 3.10运行时兼容，不兼容的包可能导致安装过程静默失败。

如果问题依旧，您可以尝试手动构建一个包含所有依赖的Docker镜像，并在s.yaml中指定该镜像进行部署，这有助于隔离依赖安装的问题。同时，查看函数计算的日志，特别是部署阶段的日志，可能会提供关于为何requirements.txt未被加载的线索。 此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”