我的函数计算配置 4vCPU 4G内存 512MB临时磁盘。并发的每个请求都会有这么多的资源执行？

函数计算采用的是事件驱动的架构，它会根据实际的请求量自动扩容函数实例来处理并发请求。这意味着，理论上，每个请求都会在一个至少具备您所配置资源大小的环境中执行。但实际上，极端高并发场景下，函数计算平台的扩缩容能力、资源的瞬时可用性以及服务层面的限制策略可能会对这一过程产生影响。因此，虽然函数计算旨在确保每个函数实例都能按照配置运行，但在实际操作中，特别是在短时间内突发的极高并发请求下，可能存在短暂的资源分配延迟，导致部分请求等待的情况。
需要注意的是，函数计算的实例预热机制、实例复用策略以及资源调度的效率都是为了优化资源使用并减少冷启动时间，从而更好地应对高并发。但为了确保系统的稳定性和服务质量，建议您进行压力测试，模拟高并发场景来观察和评估函数的实际表现，同时关注函数计算提供的监控指标，比如冷启动次数、执行延迟等，以便根据测试结果适时调整资源配置或优化函数代码，以达到期望的并发处理能力和响应速度。
此外，根据您的资源配置（4vCPU、4G内存），确保您的函数逻辑设计和外部依赖（如数据库访问、第三方服务调用）也是高并发友好的，避免成为性能瓶颈。如果在高并发场景下遇到性能问题，除了考虑增加资源配额外，优化代码逻辑、利用缓存机制和数据库索引等也是提高系统处理能力的有效手段。 此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”