在函数计算FC已经开通了阿里的NAS了,如何挂载至SD上?

在函数计算FC已经开通了阿里的NAS了,如何挂载至SD上?

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三分钟热度的鱼 2024-04-24 21:45:20 47 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

要在函数计算(FC)中将已开通的阿里云NAS挂载至Stable Diffusion(SD)应用上,您可以按照以下步骤操作。这些步骤结合了知识库中的相关内容,确保您能够顺利完成挂载配置。


步骤一:确认前提条件

在开始挂载之前,请确保以下条件已满足: 1. 已开通NAS服务:如果尚未开通,请登录NAS控制台并按照页面指引完成开通。 2. 已创建NAS文件系统和挂载点:如果尚未创建,请参考知识库中的步骤创建文件系统并获取挂载点地址。 3. 已开通函数计算服务:确保您的账号已开通函数计算服务,并且已创建目标函数。 4. 函数已配置VPC网络访问能力:确保函数能够访问私有VPC环境内的NAS挂载点。


步骤二:配置NAS挂载点

  1. 登录函数计算控制台

    • 进入函数计算控制台,选择目标函数所在的地域。
    • 在左侧导航栏中,单击“函数”,然后选择目标函数。
  2. 进入存储配置页面

    • 在函数详情页面,选择“配置”页签,然后点击“存储”区域的“编辑”按钮。
  3. 添加NAS挂载点

    • 在“NAS 文件系统”区域,单击“编辑”。
    • 配置以下参数:
      • 挂载 NAS 文件系统:选择“启用”。
      • 远端目录:填写NAS文件系统的远端目录路径(例如:xxxx-nas.aliyuncs.com:/workspace/document)。远端目录由挂载点和绝对目录组成,您可以在NAS控制台的“挂载使用”页面获取挂载点信息。
      • 函数本地目录:设置函数运行环境中的本地目录(例如:/mnt/nas)。建议使用/home/mnt/tmp/data的子目录。
    • 单击“确定”保存配置。
  4. 验证NAS挂载

    • 部署一个简单的测试函数代码,通过挂载路径访问NAS文件系统,验证挂载是否成功。例如,使用以下Python代码写入和读取NAS文件:

      import os
      
      def handler(event, context):
       test_file = "/mnt/nas/test.txt"
       with open(test_file, "w") as f:
           f.write("NAS mounted successfully!")
       with open(test_file, "r") as f:
           content = f.read()
       return content
      
    • 如果返回内容为“NAS mounted successfully!”,说明挂载成功。

步骤三:集成NAS至Stable Diffusion应用

  1. 部署Stable Diffusion应用

    • 登录函数计算控制台,进入“应用中心”。
    • 选择“通过模板创建应用”,在模板列表中找到“AI数字绘画stable-diffusion自定义模型版”模板,单击“立即创建”。
    • 配置以下参数:
      • 地域:选择与NAS文件系统相同的地域。
      • 服务名:填写服务名称(例如:fc-stable-diffusion-plus)。
      • 函数名:填写函数名称(例如:sd)。
      • NAS挂载点地址:填写步骤二中配置的NAS挂载点地址。
    • 单击“创建应用”,等待几分钟后,应用部署完成。
  2. 初始化模型管理

    • 在应用详情页面,单击“模型管理域名”右侧的“初始化模型管理”。
    • 按照提示完成初始化操作,确保NAS文件系统中的模型数据可以被Stable Diffusion应用访问。
  3. 上传模型文件

    • 使用NAS浏览器或其他工具,将Stable Diffusion所需的模型文件上传至NAS文件系统的指定目录。
    • 确保模型文件路径与Stable Diffusion应用的配置一致。

注意事项

  • 权限配置:确保函数角色具有访问NAS文件系统的权限。如果未配置权限,请前往RAM控制台为函数角色添加相关权限策略。
  • 性能优化:NAS挂载点的操作可能比本地文件系统慢,建议根据实际需求调整函数的内存规格以提高性能。
  • 数据持久性:NAS文件系统支持数据持久化存储,即使函数实例销毁,NAS中的数据也不会丢失。

通过以上步骤,您可以成功将NAS挂载至Stable Diffusion应用,并实现模型文件的高效管理和访问。

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