在阿里云ARMS为什么早上指标采集已经关闭了，还在产生数据？

在阿里云ARMS中，即使早上已经关闭了指标采集，仍然可能产生数据的原因主要与以下几个方面有关：

1. 服务发现功能未完全关闭

如果使用的是可观测监控 Prometheus 版，可能是由于默认服务发现、ServiceMonitor、PodMonitor 或自定义服务发现功能未完全关闭。这些功能会在后台持续采集指标，从而导致数据的产生。

• 默认服务发现：在接入可观测监控 Prometheus 版后会自动开启并进行指标采集。
• ServiceMonitor 和 PodMonitor：需要手动配置关闭，否则它们会继续采集数据。
• 自定义服务发现：如果配置了自定义采集规则，也需要手动停用或删除相关配置。

解决方案： - 检查是否已正确关闭所有服务发现功能。例如，Prometheus for 容器服务实例可以通过管理 Kubernetes 集群服务发现页面进行关闭；Prometheus for ECS 实例则需通过管理 Prometheus 实例 for ECS 服务发现页面操作。

2. 数据存储周期的影响

即使关闭了指标采集，之前采集的数据可能仍会保留在系统中，并在一定时间内显示。根据存储周期配置，调用链数据默认存储30天，指标数据存储90天。因此，关闭采集后，历史数据可能仍会显示一段时间。

重要提醒： - 如果希望彻底停止数据的产生和存储，建议同时检查端侧是否仍在上报数据，并确保关闭所有相关的采集任务。

3. 调用链指标聚合未关闭

如果调用链指标聚合功能未关闭，系统可能会基于之前采集的调用链数据继续计算服务指标。这会导致即使采集任务已停止，仍然有部分聚合数据生成。

• 调用链指标聚合：此功能默认开启，用于统计看板展示数据、告警以及自定义查询。关闭后，将停止基于调用链数据计算服务指标，但端侧主动上报的指标数据仍会被保存。

解决方案： - 在集群配置页面检查并关闭调用链指标聚合功能，以确保不再基于历史数据生成新的指标。

4. 探针升级导致的额外数据上报

如果您最近升级了 ARMS 探针至 4.x 版本，可能会因为以下原因导致数据量增加： - 无入口场景下的内部调用生成 Span：4.x 探针在无入口场景下会生成额外的 Span，导致数据上报量增加。 - 线程池和连接池监控增强：4.x 探针对线程池和连接池的支持更加全面，可能导致指标量上涨。 - 异步调用支持：4.x 探针支持异步自动透传，可能导致接口上下游指标量增加。

解决方案： - 检查探针版本是否为 4.x，并评估是否需要回退到 3.x 版本以减少数据量。 - 如果必须使用 4.x 探针，可以参考相关文档关闭不必要的功能（如线程分析）以减少数据上报量。

5. 其他潜在原因

• 缓存数据的延迟上报：某些情况下，采集的数据可能被缓存在本地，稍后才上报到 ARMS，导致关闭采集后仍有数据产生。
• 配置未生效：如果关闭采集的操作未正确执行或未及时生效，也可能导致数据继续产生。

建议操作： - 确认关闭操作是否已成功执行，并等待一段时间观察数据是否停止产生。 - 如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持团队进一步排查。

总结

综上所述，早上关闭指标采集后仍然产生数据的原因可能包括服务发现功能未关闭、历史数据的存储周期影响、调用链指标聚合未关闭、探针升级导致的额外数据上报等。建议按照上述步骤逐一排查并解决问题。