请问函数计算支持流式返回么？
请问函数计算支持流式返回么？例如这种 python 函数返回方式
async def stream_response():
for i in range(10):
yield f"{i}\n"
await asyncio.sleep(0.5)
@router.get("/stream")
async def stream():
return StreamingResponse(stream_response(), media_type="text/event-stream")
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是的，函数计算支持流式返回，这在某些场景下非常有用，比如处理大文件、实时数据流或需要逐步返回结果的场合。在Python中，你可以使用类似上述的StreamingResponse来实现流式响应。在阿里云函数计算（FC）中，如果你使用的是HTTP触发器，可以通过这种方式来返回流式数据。
以下是一个基于阿里云FC的Python示例，展示了如何使用流式响应：
from fastapi import FastAPI, Response
from fastapi.responses import StreamingResponse
import asyncio
app = FastAPI()
async def stream_response():
for i in range(10):
yield f"{i}\n"
await asyncio.sleep(0.5)
@app.get("/stream")
async def stream():
return StreamingResponse(stream_response(), media_type="text/event-stream")
这里的run_app函数是为了模拟FastAPI的本地运行，实际FC中会由HTTP触发器调用
if name == "main":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)
在这个例子中，stream_response生成器会每0.5秒生成一个数字，直到生成10个数字。当部署到函数计算后，HTTP触发器会调用stream函数，返回一个流式响应，客户端可以实时接收这些数据。
请注意，这个示例使用了FastAPI库，如果你的FC服务使用的是纯Python HTTP触发器，可以调整为使用Flask或其他Web框架来实现类似的功能。同时，确保FC的运行时环境支持你选择的Web框架。
另外，FC的运行时环境需要支持异步处理，例如Python 3.7或更高版本，因为asyncio.sleep和async def语法需要异步支持。此回答整理自钉群“阿里函数计算官网客户”2024-04-17 20:53:40赞同 6 展开评论
