dataworks同步tablestore的时序表报错，如何排查？

问题分析与排查步骤

根据报错信息 As expiration time is 604800000, so the start timestamp must greater than 2024-04-04T09:09Z(1712221768469)，可以判断该问题与 Tablestore 的增量数据同步时间范围配置有关。Tablestore 的 Stream 功能支持导出增量数据，但增量数据的保留时间有限（默认为 7 天，即 604800000 毫秒）。如果同步任务的起始时间戳（startTimestampMillis）早于系统保留的最早增量数据时间，则会触发此错误。

以下是详细的排查和解决步骤：

1. 确认增量数据的保留时间

Tablestore 的增量数据默认保留时间为 7 天（604800000 毫秒）。如果需要更长的保留时间，可以通过调整表的 Stream 配置来延长保留时间。
操作步骤： - 登录 Tablestore 控制台。 - 找到目标时序表，检查其 Stream 配置。 - 如果当前保留时间不足，可尝试延长保留时间（需注意延长保留时间可能会增加存储成本）。

2. 检查同步任务的起始时间戳配置

同步任务的 startTimestampMillis 参数指定了增量数据的时间范围左边界。如果该值早于系统保留的最早增量数据时间，则会报错。
操作步骤： - 确认同步任务中 startTimestampMillis 的配置值。 - 根据报错信息，系统提示最早的可用时间戳为 2024-04-04T09:09Z(1712221768469)，因此需要将 startTimestampMillis 设置为大于或等于该值的时间戳。 - 修改同步任务的配置文件或界面参数，确保 startTimestampMillis 符合要求。

3. 验证时序表的 Stream 功能是否开启

时序表在创建时会自动开启 Stream 功能，但如果表的 Stream 功能未正确启用，可能导致无法读取增量数据。
操作步骤： - 登录 Tablestore 控制台，检查目标时序表的 Stream 状态。 - 如果 Stream 未开启，需重新创建表并确保在建表时开启 Stream 功能。

4. 检查状态表（Status Table）的位点信息

Tablestore 的 Reader 插件会从状态表（Status Table）中读取同步位点。如果状态表中没有对应的位点信息，Reader 插件会从系统保留的最早增量数据开始读取。
操作步骤： - 确认同步任务中是否配置了状态表（statusTable）。 - 如果状态表存在，检查其中是否包含有效的位点信息。 - 如果状态表为空或位点信息不正确，可以手动清理状态表或重新初始化同步任务。

5. 模拟运行与日志排查

完成上述配置后，建议通过 DataWorks 的模拟运行功能验证任务配置的正确性。
操作步骤： - 在 DataWorks 中找到对应同步任务，点击 模拟运行。 - 查看模拟运行结果，确认是否有异常信息。 - 如果仍有报错，查看任务运行日志，定位具体问题。

6. 其他注意事项

• 时间格式要求：startTimestampMillis 和 endTimestampMillis 的单位为毫秒，需确保时间戳格式正确。
• 脏数据处理：如果同步过程中存在脏数据，可通过配置脏数据处理策略（如 runtime.error.mode）进行处理。
• 网络连通性：确保 DataWorks 的独享资源组与 Tablestore 数据源之间的网络连通性正常。

总结

通过以上步骤，您可以逐步排查并解决 start timestamp must greater than 报错问题。重点在于： 1. 确保 startTimestampMillis 配置正确，且大于系统保留的最早增量数据时间。 2. 检查时序表的 Stream 功能是否开启。 3. 验证状态表的位点信息是否有效。

如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持，提供详细的日志信息以便进一步分析。