函数计算的GPU函数在yaml里一般是怎么定义的？

在函数计算中，GPU函数的定义通常通过 s.yaml 文件进行配置。以下是 GPU 函数在 s.yaml 文件中的常见定义方式及关键参数说明：

1. 基础配置

GPU 函数的基础配置包括服务名称、函数名称、运行时环境等基本信息。以下是一个典型的 s.yaml 配置示例：

edition: 1.0.0
name: gpu-container-demo
access: default
vars:
  region: cn-shenzhen
services:
  customContainer-demo:
    component: devsapp/fc
    props:
      region: ${vars.region}
      service:
        name: tgpu_basic_service
        internetAccess: true
      function:
        name: tgpu_basic_func
        description: test gpu basic
        handler: not-used
        timeout: 600
        caPort: 9000

• service.name: 定义服务名称。
• function.name: 定义函数名称。
• timeout: 设置函数的最大执行时间（单位：秒）。
• caPort: 指定容器应用监听的端口号。

2. GPU 实例规格配置

为了使用 GPU 资源，需要在 s.yaml 中明确指定 GPU 实例类型和显存大小。例如：

instanceType: fc.gpu.tesla.1
gpuMemorySize: 8192
cpu: 4
memorySize: 16384
diskSize: 512

• instanceType: 指定 GPU 实例类型，例如 fc.gpu.tesla.1 表示 Tesla 系列 GPU。
• gpuMemorySize: 指定 GPU 显存大小（单位：MB）。例如，8192 表示 8 GB 显存。
• cpu: 指定分配的 CPU 核心数。
• memorySize: 指定分配的内存大小（单位：MB）。
• diskSize: 指定磁盘空间大小（单位：MB）。

3. 自定义容器配置

函数计算支持通过自定义容器运行 GPU 函数，因此需要在 s.yaml 中配置容器镜像信息：

runtime: custom-container
customContainerConfig:
  image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/demo/gpu-tf-style-transfer_s:v0.1
  accelerationType: Default

• runtime: 设置为 custom-container，表示使用自定义容器运行环境。
• image: 指定容器镜像地址。需要提前在阿里云 ACR 容器镜像仓库中创建命名空间和镜像仓库。
• accelerationType: 开启镜像加速功能，优化冷启动性能。

4. 异步任务配置（可选）

如果需要支持异步调用 GPU 函数，可以在 s.yaml 中添加异步任务相关配置：

asyncConfiguration:
  destination:
    onSuccess: "acs:fc:cn-shenzhen:164901546557****:services/async-callback-service.LATEST/functions/async-callback-succ-func"
    onFailure: "acs:fc:cn-shenzhen:164901546557****:services/async-callback-service.LATEST/functions/async-callback-fail-func"

• onSuccess: 指定成功回调函数的 ARN。
• onFailure: 指定失败回调函数的 ARN。

5. 日志与监控配置

为了便于调试和监控，建议在 s.yaml 中启用日志和指标采集功能：

logConfig:
  project: aliyun**** # 日志服务项目名称
  logstore: func****   # 日志存储名称
enableRequestMetrics: true
enableInstanceMetrics: true

• logConfig: 配置日志服务的项目和存储名称，用于查看请求日志。
• enableRequestMetrics: 启用请求级别的指标采集。
• enableInstanceMetrics: 启用实例级别的指标采集。

6. 重要注意事项

• GPU 实例规格选择：根据业务需求选择合适的 GPU 卡型和显存大小，避免资源浪费或不足。
• 镜像准备：确保容器镜像已提前上传至阿里云 ACR，并正确配置命名空间和镜像仓库。
• 弹性伸缩策略：如果需要配置弹性预留策略，请参考相关文档设置 provision 参数。
• 异步任务管理：异步调用 GPU 函数时，需提前部署成功和失败的回调函数。

通过以上配置，您可以成功定义一个 GPU 函数并部署到函数计算平台。