你好,我们对我们的业务用ab软件进行数据库订单处理压力测试时,测试出3台服务器与4台服务器的每秒订单数量并没有什么提升,只有2%左右的提升,是不是达到了数据库的处理瓶颈。但看测试时间段的数据库CPU使用率最高也是60%左右,说明性能还有富裕,请问PolarDB这个是什么原因?如何才能充分利用好PolarDB MySQL的性能,提升并发处理能力?实例ID:pc-bp1z316w82drvuce4,时间是26日17:30~18:30之间
我看这段时间的压测主要都是 insert 操作,目前看有一大部分等在事务提交和日志落盘上。现在活跃连接比较低,redo 量也不算大,事务提交主要也是卡在落盘的 io 时延上。可以适当增加并发,把 batch 打起来。日志是异步落盘的,小规格可能会存在线程调度不到的场景,这样得提高下规格了。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 大表&分区表& 冷温热数据管理& XEngine高压缩引擎功能”
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阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。