函数计算FC报错如何解决？

根据我的理解，在 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架中，尝试获取一个包含多个元素的张量（tensor）的布尔值通常是不明确的，因为张量可以有多个数值，而布尔值只能是True或False。当需要获取整个张量的布尔值时，通常会进行某种形式的逐元素（element-wise）判断，例如检查所有元素是否都满足某个条件（如是否全为非零元素），或者使用 any() 函数查看是否存在至少一个 True 的元素，或使用 all() 函数检查是否所有元素均为 True。这种情况下，不会返回一个单一的布尔值，而是返回一个与原张量形状相同的布尔型张量。
此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”