我们的PolarDB节点内存使用率跑高且高居不下问题，运行中的会话也不多，怎么处理？

针对PolarDB节点内存使用率持续高位的问题，即使运行中的会话不多，也可以尝试通过以下方式进行优化，而非直接升级购买更多内存：

1. 慢SQL优化：

   • 分析性能诊断报告和慢查询日志，找出消耗内存资源最多的SQL语句，尤其是那些执行效率低下、全表扫描或者JOIN操作不当的SQL。
   • 对这些SQL进行优化，比如添加缺失的索引、改写查询结构以减少数据扫描量、避免使用临时表或排序空间过大等问题。

2. 参数调优：

   • 根据业务需求和数据特点，适当调整数据库服务器的相关参数，比如innodb_buffer_pool_size（InnoDB缓冲池大小）、tmp_table_size和max_heap_table_size（临时表大小限制）等，确保内存分配合理，减少不必要的内存消耗。

3. 架构与资源分配检查：

   • 检查是否存在数据分布不均、热点数据集中等情况，如果是分布式数据库，确保数据分区策略合适。
   • 如果有多个数据库实例共用资源，确认资源隔离是否恰当，防止相互之间的干扰。

4. 监控和清理：

   • 定期检查并清理不再使用的临时文件、未关闭的事务以及其他可能导致内存泄漏的因素。
   • 对于PolarDB而言，确认是否有长时间运行的任务或锁等待等阻塞会话，即使数量不多，个别会话也可能占用大量内存。

5. 实例规格评估：

   • 在完成以上优化步骤后，如果内存使用率依然偏高且严重影响业务运行，这时再考虑升级实例规格，购买更多的内存资源。

在决策前，建议首先通过阿里云PolarDB提供的监控工具深入排查问题，结合实际业务特点进行针对性优化，这样既能降低成本又能提高资源利用率。

PolarDB MySQL版数据库节点内存使用率高且持续保持高位，即使运行中的会话不多，可能的原因有多种。针对这种情况，您可以先从以下几个方面进行排查和优化：

监控与资源检查：首先，请登录阿里云控制台查看实例的监控数据，确认内存资源的实际占用情况以及是否有突发的内存消耗高峰。同时关注是否存在长期占用大量内存的SQL查询（慢查询）。

慢SQL优化：通过查询性能诊断报告或者慢日志，定位并优化执行效率低下的SQL语句，减少不必要的内存消耗。

配置调优：根据业务场景调整MySQL相关参数设置，如innodb_buffer_pool_size等，确保内存资源配置合理。

实例规格评估：如果经过上述优化后内存使用率仍然较高，并且影响到业务正常运行，可以考虑升级实例规格以获得更多的内存资源。

在决定是否升级购买内存前，请务必对数据库进行全面的健康检查和性能分析，确保已经最大化地利用了现有资源并进行了有效优化。同时，结合业务发展预期和未来资源需求来做出决策。此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 网络&连接&线程池功能”