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我们的PolarDB节点内存使用率跑高且高居不下问题,运行中的会话也不多,怎么处理?

我们的PolarDB节点内存使用率跑高且高居不下问题,运行中的会话也不多,能帮看看是应该升级购买内存,还是可以通过优化处理呢?267df765d7a9f6c8743d24e92b1df5b0.png

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三分钟热度的鱼 2024-03-20 17:01:43 182 0
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  • 针对PolarDB内存使用高的情况,您可以尝试以下优化步骤:

    临时执行 flush tables 来释放内存。
    如果开启的表对象很多,考虑降低 table_open_cache 参数,限制表对象缓存,观察效果。
    若优化无效,考虑升级实例的内存规格。
    可参考下官方文档
    image.png

    2024-07-08 16:55:40
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  • 针对PolarDB节点内存使用率持续高位的问题,即使运行中的会话不多,也可以尝试通过以下方式进行优化,而非直接升级购买更多内存:

    1. 慢SQL优化

      • 分析性能诊断报告和慢查询日志,找出消耗内存资源最多的SQL语句,尤其是那些执行效率低下、全表扫描或者JOIN操作不当的SQL。
      • 对这些SQL进行优化,比如添加缺失的索引、改写查询结构以减少数据扫描量、避免使用临时表或排序空间过大等问题。
    2. 参数调优

      • 根据业务需求和数据特点,适当调整数据库服务器的相关参数,比如innodb_buffer_pool_size(InnoDB缓冲池大小)、tmp_table_sizemax_heap_table_size(临时表大小限制)等,确保内存分配合理,减少不必要的内存消耗。
    3. 架构与资源分配检查

      • 检查是否存在数据分布不均、热点数据集中等情况,如果是分布式数据库,确保数据分区策略合适。
      • 如果有多个数据库实例共用资源,确认资源隔离是否恰当,防止相互之间的干扰。
    4. 监控和清理

      • 定期检查并清理不再使用的临时文件、未关闭的事务以及其他可能导致内存泄漏的因素。
      • 对于PolarDB而言,确认是否有长时间运行的任务或锁等待等阻塞会话,即使数量不多,个别会话也可能占用大量内存。
    5. 实例规格评估

      • 在完成以上优化步骤后,如果内存使用率依然偏高且严重影响业务运行,这时再考虑升级实例规格,购买更多的内存资源。

    在决策前,建议首先通过阿里云PolarDB提供的监控工具深入排查问题,结合实际业务特点进行针对性优化,这样既能降低成本又能提高资源利用率。

    2024-03-28 09:18:59
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  • PolarDB MySQL版数据库节点内存使用率高且持续保持高位,即使运行中的会话不多,可能的原因有多种。针对这种情况,您可以先从以下几个方面进行排查和优化:

    监控与资源检查:首先,请登录阿里云控制台查看实例的监控数据,确认内存资源的实际占用情况以及是否有突发的内存消耗高峰。同时关注是否存在长期占用大量内存的SQL查询(慢查询)。

    慢SQL优化:通过查询性能诊断报告或者慢日志,定位并优化执行效率低下的SQL语句,减少不必要的内存消耗。

    配置调优:根据业务场景调整MySQL相关参数设置,如innodb_buffer_pool_size等,确保内存资源配置合理。

    实例规格评估:如果经过上述优化后内存使用率仍然较高,并且影响到业务正常运行,可以考虑升级实例规格以获得更多的内存资源。

    在决定是否升级购买内存前,请务必对数据库进行全面的健康检查和性能分析,确保已经最大化地利用了现有资源并进行了有效优化。同时,结合业务发展预期和未来资源需求来做出决策。此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 网络&连接&线程池功能”

    2024-03-20 17:08:30
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阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。

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