函数计算刚部署了ChatGLM3-6b服务，显示部署成功，但模型服务显示部署失败，怎么回事啊？

根据您描述的情况，函数计算部署了ChatGLM3-6b服务后显示“部署成功”，但模型服务却显示“部署失败”。以下是可能的原因及解决方案，供您排查和解决问题：

1. 检查角色权限是否不足

在创建应用时，默认使用的是AliyunFCServerlessDevsRole角色。如果该角色的权限不足，可能会导致模型服务无法正常启动。

解决方法： - 登录函数计算控制台，进入应用详情页面。 - 检查角色权限配置，确保角色具有以下权限： - 访问ModelScope模型仓库的权限。 - 操作函数计算资源的权限。 - 如果权限不足，请单击前往授权，为角色授予所需权限。

2. 验证模型ID和版本是否正确

模型服务部署失败可能是由于模型ID或版本配置错误，导致无法从ModelScope拉取模型。

解决方法： - 确认ModelScope ID和模型版本是否正确填写。例如，ChatGLM3-6b的模型ID应为ZhipuAI/chatglm3-6b，版本号应为v1.0.2。 - 如果不确定模型ID和版本，请登录ModelScope官网获取正确的信息。

3. 检查Access Token是否有效

模型服务需要通过Access Token访问ModelScope。如果Token无效或未正确配置，会导致模型拉取失败。

解决方法： - 确保已绑定ModelScope账号与阿里云账号，并在ModelScope官网首页获取有效的Access Token。 - 在函数计算控制台中重新配置Access Token，确保其正确无误。

4. 确认GPU资源配置是否符合要求

ChatGLM3-6b是一个较大的语言模型，对GPU资源有较高要求。如果GPU实例类型或显存大小配置不足，可能导致模型服务启动失败。

解决方法： - 确保以下资源配置符合要求： - GPU实例类型：fc.gpu.tesla.1 - 显存大小：至少16384 MB - 内存大小：建议设置为32768 MB - 如果当前配置不符合要求，请调整资源配置并重新部署。

5. 检查地域选择是否合适

某些地域可能存在AIGC公共镜像拉取耗时长或失败的问题，这可能导致模型服务部署失败。

解决方法： - 尝试切换到其他地域（如华东1（杭州）或华东2（上海））重新部署。

6. 查看日志以定位具体问题

如果上述方法均未解决问题，可以通过查看函数计算的日志进一步定位问题。

操作步骤： 1. 登录函数计算控制台，进入应用详情页面。 2. 单击目标函数名称，跳转至函数详情页。 3. 在函数详情页，选择日志查询页签，查看最近的运行日志。 4. 根据日志中的错误信息，进一步排查问题原因。

7. 检查闲置预留模式是否启用

为了降低费用，您可能启用了闲置预留模式。但如果预留实例未成功启动，也可能导致模型服务部署失败。

解决方法： - 在函数详情页，选择配置 > 预留实例，确认以下内容： - 版本和别名是否设置为LATEST。 - 预留实例数是否设置为1。 - 是否已启用闲置模式。 - 如果未启用，请按照指引完成配置。

8. 其他可能的原因

• 网络问题：如果模型拉取过程中出现网络异常，可能导致部署失败。请确保您的网络环境稳定。
• 镜像问题：如果使用的公共镜像存在问题，建议尝试自定义镜像进行部署。

总结

通过以上步骤逐一排查，您可以定位并解决ChatGLM3-6b模型服务部署失败的问题。如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持团队，提供详细的日志信息以便进一步协助处理。

希望以上信息对您有所帮助！您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。