DataWorks为啥结果是yyyymmdd格式的 怎么解决？

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直接运行是手动填的值 ，提交发布后补数据运行是自动替换 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，结果数据的格式通常取决于你的数据处理逻辑、数据源以及数据输出的设置。如果你发现结果数据的日期格式是yyyymmdd，这可能是因为数据在处理或输出时被格式化为这种格式了。

以下是几种可能的原因和相应的解决方法：

1. 数据源格式

如果原始数据就是这样的格式，你可能需要在数据处理过程中将其转换为正确的日期格式。可以使用DataWorks提供的SQL函数或数据处理组件来完成这个转换。

2. SQL查询中的格式化

在编写SQL查询时，你可能使用了DATE_FORMAT函数或其他类似的函数来格式化日期。检查你的SQL查询，确保没有不必要的格式化操作。

3. 数据输出设置

在DataWorks中配置数据输出时，你可能指定了某种特定的日期格式。检查数据输出的配置，确保日期格式设置正确。

4. 自定义函数或脚本

如果你使用了自定义函数或脚本进行数据处理，那么可能在这些函数或脚本中指定了日期格式。检查这些自定义函数或脚本，确保它们没有错误地格式化日期。

解决方法：

A. 使用SQL函数转换格式

在SQL查询中，你可以使用STR_TO_DATE函数将yyyymmdd格式的字符串转换为日期类型，然后再使用DATE_FORMAT函数将其转换为所需的日期格式。例如：

SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(your_column, '%Y%m%d'), '%Y-%m-%d') AS formatted_date
FROM your_table;

B. 修改数据输出设置

在DataWorks的数据输出配置中，确保日期格式设置为你想要的格式。这通常可以在输出配置或参数设置中找到。

C. 检查并修改自定义函数或脚本

如果你使用了自定义函数或脚本，检查它们并修改任何不正确的日期格式化逻辑。

注意事项：

• 确保你的数据处理逻辑正确，并且没有意外地改变数据的格式。
• 在修改任何配置或代码之前，最好先备份原始设置或代码，以防万一需要回滚。
• 如果问题仍然存在，建议查看DataWorks的官方文档或联系技术支持以获取更具体的帮助。