在PolarDB为啥我的执行计划，一会是命中的，一会就不是命中的？

在PolarDB中，SQL执行计划的选择可能会因为多种因素而发生变化，导致原本命中的执行计划在不同的查询时刻变得不再命中。以下是一些可能导致执行计划不一致的原因：

1. 统计信息更新：

   • 数据库的统计信息是优化器生成执行计划的重要依据，当表数据发生变化（增删改操作）后，如果统计信息没有及时更新，原有的执行计划可能不再是最优方案。

2. 系统状态变化：

   • 系统资源如内存、磁盘I/O等的状态波动也可能影响优化器选择执行计划。例如，缓存内容的变化、临时文件使用情况等都可能改变优化器对成本的预估。

3. 索引可用性：

   • 如果索引在某些时候由于维护或重建等原因暂时不可用，优化器会选择其他执行路径。

4. 查询条件差异：

   • 即使看上去相同的查询语句，但如果实际运行时的参数值不同，优化器可能基于这些动态参数选择不同的执行计划。

5. 优化器模式切换：

   • PolarDB或者MySQL等数据库支持不同的优化器模式，如传统的基于成本的优化器和基于规则的优化器，或者是新的增强型优化器，根据设置的不同，对于同样的查询可能会生成不同的执行计划。

6. 执行计划缓存与重用：

   • 查询优化器有时会缓存先前的执行计划并重复使用，但缓存的计划并不总是最优，尤其是在数据分布发生显著变化后。

7. 在线学习和演进：

   • 部分数据库系统具有在线学习和执行计划管理功能，随着收集到的执行反馈信息调整优化策略，这可能导致不同的查询时间点生成不同的执行计划。

要解决这个问题，可以考虑定期更新统计信息以反映最新的数据分布，同时监控系统性能指标，并针对关键业务查询启用稳定的执行计划功能（如在PolarDB或其他数据库系统中提供的相关特性），确保执行计划的一致性和高效性。

这可能是由于数据库负载变化或者查询优化器自动调整执行计划导致的。可以尝试使用SQL_HINT来强制指定执行计划，或者分析查询性能瓶颈并进行优化。

PolarDB 的查询优化器会根据统计信息、查询条件等因素生成执行计划。有时候，由于数据分布、索引选择等原因，查询优化器可能会生成不同的执行计划，导致查询结果不一致。为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 更新统计信息：确保 PolarDB 中的统计信息是最新的，以便查询优化器能够更准确地评估查询成本。您可以使用 ANALYZE TABLE 语句来更新表的统计信息。

2. 使用强制索引：如果您确定某个索引对于查询性能更优，可以使用 FORCE INDEX 或 USE INDEX 语句来强制查询优化器使用指定的索引。

3. 优化查询语句：检查您的查询语句，确保它们易于理解且高效。避免使用子查询、临时表等可能导致查询优化器产生不同执行计划的结构。

4. 考虑使用 OPTIMIZE TABLE 语句：这个语句可以整理表的数据和索引，提高查询性能。但请注意，这个操作可能会导致表被锁定一段时间，因此请在业务低峰期执行。

5. 联系技术支持：如果以上方法都无法解决问题，请联系 PolarDB 的技术支持团队，他们会帮助您分析问题并提供解决方案。

在PolarDB中，执行计划的命中与否可能受到多种因素的影响，以下是一些可能导致执行计划变化的原因：

1. 执行计划缓存：PolarDB-X默认开启执行计划缓存功能。如果您发现执行计划时而命中时而不命中，可能是因为SQL语句中的常量被替换为占位符，导致缓存的执行计划与实际执行时的SQL语句不匹配。
2. 统计信息更新：数据库的优化器会根据表的统计信息来生成执行计划。如果统计信息发生变更（例如，数据分布发生变化），优化器可能会选择不同的执行计划。
3. 系统负载：系统的负载状况也可能影响执行计划的选择。在系统负载较高时，优化器可能会选择成本较低的执行计划，以避免对系统性能产生过大影响。
4. 查询优化器策略：PolarDB-X会在查询优化过程中尽可能将用户SQL下推到数据节点（DN）上执行，以减少中心节点（CN）和DN之间的数据网络交互。优化器会根据当前的工作负载和资源情况选择最优的执行策略。
5. SQL语句的复杂性：复杂的SQL语句可能会导致优化器在生成执行计划时出现波动，尤其是在涉及到多个表关联、函数或复杂子查询时。
6. 版本升级或配置变更：PolarDB的版本升级或配置变更也可能影响执行计划的稳定性。

为了确保执行计划的稳定性，您可以尝试以下方法：

1. 使用 EXPLAIN 命令：通过 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令来查看SQL语句的执行计划和实际执行情况，以便分析问题所在。
2. 使用 Hint：如果发现优化器生成的执行计划不理想，可以使用 Hint 来指导优化器选择特定的执行计划。
3. 更新统计信息：定期更新表的统计信息，以确保优化器能够基于最新的数据分布情况生成执行计划。
4. 监控和调整系统负载：监控系统的负载情况，并在必要时进行调整，以保证执行计划的稳定性。

总之，通过上述方法，您可以更好地理解和控制PolarDB中的执行计划，从而提高查询效率和稳定性。

系统内部根据SQL的代价来分流的，代价比较低时，采用行存计划，否则采用列存计划。此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 网络&连接&线程池功能”