数据传输DTS的rps超额的问题，这边能看到是日志，是哪些数据改动造成的吗？

数据传输服务DTS的RPS（每秒增量同步至目标表的数据行数）超额问题通常是由于数据改动频繁或数据量过大导致的。要查看具体是哪些数据改动造成的，您可以通过以下步骤进行排查：

1. 检查日志：DTS通常会记录详细的操作日志，包括数据同步的时间、同步的表以及可能的错误信息。通过查看日志，可以帮助您定位到导致RPS超额的具体操作。
2. 分析源数据库：检查源数据库中的数据变动情况，特别是在RPS超额的时间段内，是否有大量的数据插入、更新或删除操作。
3. 监控性能指标：利用DTS提供的监控功能，实时关注链路的性能指标，如同步延迟、失败次数等，以便及时发现并处理性能瓶颈。
4. 调整规格：如果经常出现RPS超额的情况，可能需要考虑升级DTS的链路规格，以满足更高数据同步的需求。
5. 优化数据结构：对于某些复杂的数据结构或者操作频繁的表，可能需要进行结构优化，比如拆分大表、优化索引等，以提高同步效率。
6. 联系技术支持：如果自行排查仍然无法解决问题，建议联系阿里云的技术支持团队，他们可以提供更专业的技术指导和帮助。

综上所述，解决DTS的RPS超额问题需要综合考虑日志信息、源数据库的数据变动、性能监控指标等多个方面，通过排查和优化来确保数据同步的稳定性和效率。

数据传输DTS的rps超额问题可能是由于源数据库和目标数据库之间的数据不一致导致的。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 检查源数据库和目标数据库的表结构是否一致，包括表名、字段名、字段类型等。如果发现不一致，需要修改源数据库或目标数据库的表结构，使其保持一致。
2. 检查源数据库和目标数据库的数据是否一致，包括数据内容、数据格式等。如果发现不一致，需要修改源数据库或目标数据库的数据，使其保持一致。
3. 在数据传输DTS任务配置中，选择正确的源数据库和目标数据库，并确保连接信息正确无误。
4. 如果以上方法都无法解决问题，可以考虑使用其他数据传输工具进行数据迁移，例如阿里云RDS的数据传输服务、MySQL Workbench等。

需要注意的是，在进行数据传输时，应该先备份源数据库和目标数据库的数据，以防止数据丢失或损坏。同时，在进行数据传输之前，应该先进行预检，以确保数据传输的顺利进行。

您这个dts任务是因为任务数据量过大。DTS的同步链路的规格为micro，rps受限于200，当源库的数据写入量过大时（例如有大事务），达到了规格限流，就会导致任务延迟，后端已放开规格限流，任务目前已正常在追了，后续您这边根据自己的业务需求在选择对应的dts规格。此回答整理自钉群“DTS客户交流群-2”