函数计算应用报这个错什么意思？

这个错误信息表示函数计算应用的资源超出了限制。具体来说，"Reserve resource exceeded limit" 表示预留资源超过了限制。

在函数计算中，每个函数实例都有一个资源配额，包括内存、CPU等。当函数实例的预留资源超过其分配的限制时，就会出现这个错误。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 优化代码：检查您的函数代码，看是否有可能进行优化，减少内存和CPU的使用。这可能包括减少不必要的计算、优化数据结构或者使用更高效的算法。
2. 调整配置：在函数计算控制台中，您可以根据需要调整单个函数的配置，包括内存大小和超时时间。增加内存配额可以帮助处理更大的数据集或执行更复杂的操作。
3. 购买资源包：如果经常出现资源不足的情况，您可以考虑购买资源包来增加可用的资源量。资源包通常包括一定数量的调用次数和资源使用量。
4. 调整并发设置：如果您的函数需要处理大量并发请求，可以适当调整函数实例的并发设置。但是请注意，增加并发可能会增加费用。
5. 监控使用情况：定期检查函数计算服务的监控指标，了解资源使用情况，及时发现并处理潜在的性能问题。
6. 减少请求频率：如果是因为请求频率过高导致资源超出限制，您可以尝试减少请求的频率，比如通过引入请求节流机制来控制短时间内的请求量。

综上所述，当遇到函数计算资源超出限制的问题时，可以通过上述方法进行调整。同时，建议您参考官方文档或联系技术支持以获取更详细的指导和帮助。

这个错误信息表示在函数计算应用中，请求的资源超出了限制。具体来说，"ResourceThrottled" 是资源被限制的错误代码，而 "Reserve resource exceeded limit" 是错误消息，指示请求的资源超过了预设的限制。

这种错误通常发生在以下情况下：

1. 资源配额不足：您的函数计算应用可能已经达到了资源配额的上限，无法再分配更多的资源来处理新的请求。
2. 并发限制：如果您的函数计算应用设置了并发限制，并且当前正在处理的请求数量已经达到了最大并发数，那么新的请求将无法得到处理。
3. 网络限制：某些情况下，网络配置或防火墙规则可能会限制对函数计算服务的访问，导致请求无法正常处理。
4. 服务负载过高：如果函数计算服务本身负载过高，无法处理更多的请求，也会导致资源超限错误。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 增加资源配额：联系阿里云函数计算的支持团队，申请增加您的资源配额，以满足实际需求。
2. 优化代码和配置：检查并优化您的函数代码和配置，减少不必要的资源占用，以降低资源使用量。
3. 调整并发限制：根据实际需求，适当调整函数计算应用的并发限制，以确保有足够的资源来处理请求。
4. 检查网络配置：确保您的网络配置正确，允许对函数计算服务的访问，并排除任何可能的网络限制问题。
5. 扩展服务规模：如果函数计算应用需要处理大量请求，可以考虑扩展服务规模，例如增加实例数量或使用负载均衡器等技术来提高可用性和性能。

请注意，具体的解决方法可能因情况而异，建议根据错误信息和实际情况进行适当的调整和优化。